AI人工智能 如何在地圖里養(yǎng)殖人工智能? 利用海量真實(shí)數(shù)據(jù)來“喂養(yǎng)”AI,是讓AI快速提升能力的不二法門。有沒有能夠提升多種AI技術(shù)能力,又在潛移默化中完成數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的“天然AI養(yǎng)殖場”呢? 最近都被谷歌AI的“猜畫... 腦極體 3年中級人工智能
AI人工智能 消失界面的對話設(shè)計(jì):為機(jī)器人和人工智能設(shè)計(jì)對話 到目前為止,大多數(shù)設(shè)計(jì)人員要么與聊天機(jī)器人進(jìn)行交互,要么被要求為客戶端創(chuàng)建一個(gè)聊天機(jī)器人。一旦我們的機(jī)器人誕生,我們就會沉迷于細(xì)節(jié)。最重要的是,我們向自己和... ANG 2年人工智能初級
AI人工智能 人工智能學(xué)會戰(zhàn)略性遺忘:三種方法 編者按:人工智能越來越頻繁地出現(xiàn)在人們的生活中,而其技術(shù)上的重大進(jìn)步仍然不曾明朗。本文作者Natalie Fratto在“Machine Un-Learning: Why Forgetting Might Be the K... Aine 2年人工智能初級
AI人工智能 怎么給人工智能開稿費(fèi)?它的版權(quán)到底歸屬于誰? 人工智能創(chuàng)作的作品,它的版權(quán)到底歸屬于誰?它的稿費(fèi)該怎么算?盡管很多人還對人工智能的創(chuàng)作感到陌生,但是人工智能已經(jīng)在文創(chuàng)領(lǐng)域,用自己的獨(dú)創(chuàng)展露了頭角。 據(jù)媒... 張書樂 3年中級人工智能
AI人工智能 如何設(shè)計(jì)一款垂直領(lǐng)域的對話型機(jī)器人? 文章主要討論垂直領(lǐng)域?qū)υ挋C(jī)器人的設(shè)計(jì),簡單的闡述一下意圖分析的典型思路和方法,并實(shí)現(xiàn)一個(gè)基本的意圖分類器。那設(shè)計(jì)一款垂直領(lǐng)域的對話型機(jī)器人,應(yīng)該包括哪些模塊... 老張 3年中級人工智能
AI人工智能 人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)圖:人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢 人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力,將催生新的技術(shù)、產(chǎn)品、產(chǎn)業(yè)、 業(yè)態(tài)、模式,從而引發(fā)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的重大變革,實(shí)現(xiàn)社會生產(chǎn)力的整體提升。 麥肯錫預(yù)計(jì):到 2025 ... 拼搏的80后 3年中級人工智能
AI人工智能 AI時(shí)代,從需求思維方式到專家系統(tǒng)實(shí)例解析 專家系統(tǒng)是人工智能系統(tǒng)的一部分,在產(chǎn)品落地應(yīng)用中沒必要同NLP、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)區(qū)隔開來,相反專家系統(tǒng),配合NLP的先驗(yàn)數(shù)據(jù),模式識別能做到一個(gè)更... 連詩路AI產(chǎn)品 4年專家系統(tǒng)人工智能
交互體驗(yàn) 觸碰智能圖像時(shí)代 —— 營銷設(shè)計(jì)中的智能化初探 這是一篇干貨十足的實(shí)戰(zhàn)案例,一起來看阿里巴巴如何用人工智能做Banner 設(shè)計(jì),enjoy~ 近年來,設(shè)計(jì)圈有兩大趨勢不容忽視: 一是人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)無疑是時(shí)... 我是芝士 3年中級人工智能
AI人工智能 與AI共生:從人工智能的三大流派到What-How-Why 我們目前并不需要過多擔(dān)心被人工智能搶走飯碗,更應(yīng)該考慮的是:如何運(yùn)用人工智能幫助我們更高效的工作?我們是否需要更多的人工智能訓(xùn)練師,而不是醫(yī)生、工程師?如果... Neo Ma 2年人工智能初級
AI人工智能 讓人工智能坐上副駕駛:智能協(xié)作能為人類做到什么? ?如果人類可以在各個(gè)領(lǐng)域人工智能親密合作,會是怎樣一種景象?讓人工智能坐上副駕駛,智能協(xié)作能為人類做到什么呢? 當(dāng)人工智能可以幫助人類承擔(dān)一些工作時(shí),我們總是... 腦極體 3年中級人工智能
AI人工智能 在打破傳統(tǒng)保險(xiǎn)業(yè)的“玻璃屋頂” 之前,AI+保險(xiǎn)還需跨過幾道坎 由于保險(xiǎn)行業(yè)參差不齊、條款復(fù)雜、理賠難等一系列問題,很多用戶在買保險(xiǎn)時(shí)都會猶豫再三。而隨著AI的加入,雖然不能短時(shí)間內(nèi)解決用戶的全部痛點(diǎn),但也確實(shí)對傳統(tǒng)保險(xiǎn)業(yè)... 智能相對論 2年人工智能初級
AI人工智能 數(shù)據(jù)驅(qū)動優(yōu)化:如何利用 KNN 算法驅(qū)動產(chǎn)品優(yōu)化? 在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中常常有利用數(shù)據(jù)分析或者數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)論來應(yīng)用到產(chǎn)品中,驅(qū)動產(chǎn)品的優(yōu)化,提升產(chǎn)品的各項(xiàng)KPI 指標(biāo), 在數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析的背后會涉及到一些數(shù)據(jù)挖掘或者... 漁好學(xué) 3年中級產(chǎn)品設(shè)計(jì)