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產(chǎn)品經(jīng)理的AI基礎(chǔ)：淺談大模型的局限性（上）
本文深入探討了這些挑戰(zhàn)，并提出了實(shí)際的策略和考慮因素，幫助產(chǎn)品經(jīng)理在設(shè)計(jì)和優(yōu)化AI產(chǎn)品時(shí)做出明智的決策。通過(guò)案例分析和技術(shù)策略，我們探索如何在保障性能的同時(shí)控制成本，以及如何避免或最小化AI模型中的“幻覺(jué)”問(wèn)題。
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萬(wàn)字長(zhǎng)文｜一文了解“AI+跨境電商”通識(shí)
本文將深入探討跨境電商產(chǎn)業(yè)鏈中的各個(gè)角色，分析AI如何賦能這些角色以提升效率、優(yōu)化體驗(yàn)和增加利潤(rùn)。從推廣、銷售運(yùn)營(yíng)到基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，AI的應(yīng)用正在逐步滲透并重塑跨境電商的每一個(gè)環(huán)節(jié)。通過(guò)具體案例和產(chǎn)品分析，我們將揭示“跨境電商+AI”模式的現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)與未來(lái)趨勢(shì)。
AI 產(chǎn)品的五種交互模式
本文深入分析了五種主要的AI交互模式，探討了它們?nèi)绾嗡茉煳磥?lái)的應(yīng)用開(kāi)發(fā)和用戶體驗(yàn)。通過(guò)具體實(shí)例，我們將了解AI如何在不同場(chǎng)景下發(fā)揮作用，并預(yù)見(jiàn)其對(duì)未來(lái)軟件生態(tài)的影響。
產(chǎn)品經(jīng)理的AI基礎(chǔ)：如何理解AI產(chǎn)品的工程化
在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，技術(shù)的真正價(jià)值往往被誤解。短期內(nèi)，人們經(jīng)常高估其影響；然而，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，這種變革性技術(shù)帶來(lái)的深遠(yuǎn)影響卻常被低估。本文將探討大模型產(chǎn)品化過(guò)程中的各種挑戰(zhàn)與限制，并強(qiáng)調(diào)產(chǎn)品經(jīng)理在轉(zhuǎn)化技術(shù)為實(shí)際用戶價(jià)值中的關(guān)鍵角色。
AI的涌現(xiàn)現(xiàn)象：希望還是夸大其詞？
隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，大型語(yǔ)言模型的涌現(xiàn)能力成為了科技界熱議的話題。然而，關(guān)于AI是否具備類似人類認(rèn)知的涌現(xiàn)能力，科技界的領(lǐng)袖們持有不同的看法。本文將深入探討AI涌現(xiàn)現(xiàn)象的內(nèi)在邏輯及其面臨的挑戰(zhàn)，并分析功能涌現(xiàn)與意識(shí)涌現(xiàn)的區(qū)別。
Agent 開(kāi)發(fā)平臺(tái)對(duì)比
本文將介紹一系列市面上可用的Agent開(kāi)發(fā)平臺(tái)，這些平臺(tái)覆蓋了從大模型交互到知識(shí)庫(kù)管理等多種功能，旨在簡(jiǎn)化智能體的研發(fā)和運(yùn)維過(guò)程。我們將探討它們的特點(diǎn)、優(yōu)勢(shì)以及適用場(chǎng)景，幫助讀者更好地理解如何選擇適合自己需求的平臺(tái)。
產(chǎn)品經(jīng)理的AI基礎(chǔ)，通俗理解 ChatGPT 的含義
本文旨在為產(chǎn)品經(jīng)理們解釋ChatGPT背后的原理及其應(yīng)用，幫助理解其對(duì)現(xiàn)代對(duì)話系統(tǒng)發(fā)展的影響。通過(guò)簡(jiǎn)化技術(shù)性語(yǔ)言，我們將深入探討ChatGPT如何利用預(yù)訓(xùn)練模型、生成式任務(wù)和轉(zhuǎn)換器架構(gòu)來(lái)實(shí)現(xiàn)高效互動(dòng)。
10年內(nèi)，人類有什么能力是AI暫時(shí)無(wú)法替代的
本文深入探討了在未來(lái)十年內(nèi)，人類哪些核心能力將難以被AI替代，包括健全的人格、積極的人生態(tài)度、好奇心和創(chuàng)造力、以及情感和人際關(guān)系管理能力。這些能力將成為我們?cè)贏I時(shí)代中保持獨(dú)特性和競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。通過(guò)理解這些“不變”的能力，我們可以更好地準(zhǔn)備迎接未來(lái)的挑戰(zhàn)。
人工智能大模型，讓營(yíng)銷效果評(píng)估報(bào)告輕松出爐
本文探討了如何利用人工智能大模型簡(jiǎn)化營(yíng)銷效果評(píng)估過(guò)程，旨在為營(yíng)銷人員提供一種高效、智能的解決方案。我們將深入了解人工智能大模型如何自動(dòng)化撰寫(xiě)評(píng)估報(bào)告，并提出改進(jìn)建議，同時(shí)指出產(chǎn)品經(jīng)理和運(yùn)營(yíng)人員在使用這一技術(shù)時(shí)的關(guān)鍵角色。讓我們一起探索人工智能如何改變營(yíng)銷效果評(píng)估的格局，提升工作效率并實(shí)現(xiàn)更好的營(yíng)銷成果。
深度｜OpenAI 今秋發(fā)布“草莓”模型！應(yīng)用于旗艦?zāi)Ｐ?Orion 訓(xùn)練和即將推出的 Agent，微軟合作條款也將發(fā)生變化
OpenAI 在人工智能領(lǐng)域再次掀起波瀾，計(jì)劃于今年秋季發(fā)布其新型 AI 模型 "Strawberry"。這一消息不僅引起了業(yè)界的廣泛關(guān)注，也預(yù)示著在對(duì)話式 AI 和大型語(yǔ)言模型（LLM）領(lǐng)域即將到來(lái)的新變革。
AI都那么聰明了，為什么寫(xiě)出的文章還是沒(méi)有感情？
在人工智能不斷進(jìn)步的今天，AI寫(xiě)作技術(shù)也備受關(guān)注。然而，盡管AI在邏輯和計(jì)算能力上取得了顯著的提升，其在情感表達(dá)和現(xiàn)實(shí)連接上的不足仍然顯而易見(jiàn)。本文將探討AI寫(xiě)作的局限性，并思考其未來(lái)的發(fā)展方向，帶領(lǐng)讀者一起深入了解AI與人類寫(xiě)作之間的差異。
產(chǎn)品經(jīng)理需要知道的AI相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)（一）
在人工智能領(lǐng)域，大語(yǔ)言模型、知識(shí)庫(kù)和提示詞工程是推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步的關(guān)鍵因素。了解這些概念不僅有助于把握AI的發(fā)展趨勢(shì)，還能為實(shí)際應(yīng)用提供指導(dǎo)。本文將深入探討這些概念及其在實(shí)際中的應(yīng)用，幫助讀者更好地理解和利用人工智能技術(shù)。
