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AI應(yīng)用企業(yè)落地方法論：踐行財務(wù)共享AI審單項目(第二篇)
如何讓人工智能真正融入企業(yè)，成為推動效率與創(chuàng)新的引擎？本文作者以親身實踐的AI審單項目為例，深入探討了AI在企業(yè)落地的五步法，從成本節(jié)約到流程設(shè)計，再到運營策略，為AI的商業(yè)應(yīng)用提供了一條清晰的路徑。
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AI狼人殺Prompt思路
隨著人工智能技術(shù)的迅猛進(jìn)步，狼人殺游戲正經(jīng)歷一場史無前例的革新，如果將AI引入狼人殺，讓每個人都與AI在同一規(guī)則下斗智斗勇，那會帶來什么樣的樂趣？本文將探討狼人殺與AI技術(shù)融合的prompt思路，展現(xiàn)這場跨界融合為游戲界帶來的全新體驗和無限潛力。
股民神器？理財搭子？AI也能第一時間分析財報了
AI有望打破專業(yè)金融服務(wù)的不足，讓普通人也能有個專業(yè)的理財搭子。??????
大模型時代，AI就像會“七十二變”的孫悟空：當(dāng)客服，寫文章，做PPT，敲代碼……似乎無所不能。
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實測4款國產(chǎn)頭部AI視頻大模型：不及預(yù)期、差異明顯
本文將帶您了解國內(nèi)頭部視頻生成模型的實測表現(xiàn)，包括可靈、即夢、PixVerse和清影。我們將從四個維度對這四個大模型進(jìn)行測評，包括視頻生成質(zhì)量和清晰度、內(nèi)容生成準(zhǔn)確性、一致性和豐富性、使用成本和價格以及生成速度和交互界面。讓我們一起看看這些模型在實際應(yīng)用中的表現(xiàn)如何，以及它們是否能夠滿足用戶的需求。
中國AI長卷（三）：算法生根
從算法模型的萌芽到預(yù)訓(xùn)練模型的興起，再到云智合流的產(chǎn)業(yè)變革，本文全景式地展現(xiàn)了中國AI如何在風(fēng)雨中生根、成長，并在技術(shù)浪潮中孕育出豐碩的果實。
?AI手機(jī)，AIPC，是偽命題嗎？
蘋果、微軟、英偉達(dá)，這三家市值沖破3萬億美元的公司，它們背后共同的推手是人工智能。從算力的支撐到大模型的構(gòu)建，再到AI終端應(yīng)用的興起，一個全新的AI生態(tài)正在形成。本文將深入探討AI如何成為推動這些科技巨頭增長的核心動力，并展望AI終端應(yīng)用的未來趨勢。
誰該成為大模型成長的“養(yǎng)料”？
AI正在逐漸滲透到我們生活的每一個角落，從網(wǎng)約車、網(wǎng)絡(luò)文學(xué)到在線文檔領(lǐng)域。然而，AI的崛起也帶來了一系列的爭議和挑戰(zhàn)，如版權(quán)、隱私等問題。本文將深入探討AI在各個領(lǐng)域的應(yīng)用及其背后的爭議，以及如何在保障用戶利益的前提下推動AI的創(chuàng)新和發(fā)展。讓我們一起思考，AI的未來將會如何影響我們的生活？
智能座艙——車載語音交互應(yīng)該怎樣更好？
汽車的人機(jī)交互模式從早期的機(jī)械式物理按鍵到電子遙控，現(xiàn)在發(fā)展到集語音、按鍵、手勢、視覺等多模交互形態(tài)，其中，語音交互是目前智能網(wǎng)聯(lián)汽車的標(biāo)配，本文就車載語音交互做個初步梳理。
談?wù)凴ag的產(chǎn)生原因、基本原理與實施路徑
在人工智能領(lǐng)域，RAG技術(shù)正成為推動大模型應(yīng)用的關(guān)鍵。本文將深入探討RAG技術(shù)的原理、挑戰(zhàn)以及在不同階段的優(yōu)化策略，幫助讀者全面了解并有效實施這一技術(shù)。如果你對提升AI Agent的性能感興趣，不妨繼續(xù)閱讀。
國內(nèi)AI搜索優(yōu)勢分析及對比
2024年，國內(nèi)AI搜索引擎技術(shù)持續(xù)進(jìn)步，用戶體驗和搜索效率顯著提升，個性化搜索服務(wù)成為新趨勢。各大搜索引擎公司通過技術(shù)創(chuàng)新和戰(zhàn)略合作來鞏固市場地位，同時尋求跨界合作以拓展服務(wù)領(lǐng)域。本文將從搜索的搜索速度、答案質(zhì)量、功能優(yōu)勢、性能穩(wěn)定性等對開搜AI搜索，秘塔、天工、等國內(nèi)幾款熱門AI搜索引擎進(jìn)行全面評測，分析它們的優(yōu)劣，幫助大家選擇最適合自己的AI搜索工具。
大模型實踐分享：Agent融合RAG、大幅降低大模型的幻覺，提供更準(zhǔn)確可靠問答體驗
TFlow AI通過融合RAG問答系統(tǒng)與Agent框架，提供了一個創(chuàng)新的解決方案，旨在提高B端業(yè)務(wù)場景下的AI客服和導(dǎo)購應(yīng)用的響應(yīng)質(zhì)量和準(zhǔn)確性。本文將深入探討這一組合的優(yōu)勢及其在實際應(yīng)用中的表現(xiàn)，為讀者揭示如何利用先進(jìn)技術(shù)優(yōu)化客戶服務(wù)體驗。
產(chǎn)品實踐分享： Re-Act+SOP，讓Agent穩(wěn)定執(zhí)行 SOP流程（多輪對話形式），低成本解決復(fù)雜SOP搭建問題
TFlow AI作為一款面向B端業(yè)務(wù)場景的Agent平臺，通過結(jié)合Re-Act推理+行動機(jī)制和預(yù)設(shè)的SOP流程，實現(xiàn)了對業(yè)務(wù)流程的精確控制和執(zhí)行，為企業(yè)提供了一種既靈活又具有確定性的解決方案。本文將深入探討TFlow AI如何利用大型語言模型實現(xiàn)復(fù)雜的推理決策任務(wù)，并展示其在實際應(yīng)用中的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)。