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人工智能的人工部分—數(shù)據(jù)標注（下）
大模型背后，大多需要數(shù)據(jù)標注甚至人工標注的支持，那么，怎么理解數(shù)據(jù)標注呢？這篇文章里，作者主要從業(yè)務角度出發(fā)，介紹標注規(guī)則的細則構(gòu)建、標注團隊培養(yǎng)與管理的具體方法，一起來看。
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谷歌這一“大招”，要逼死多少AI標注公司？
我們在享受AI帶來的巨大便利性的同時，很少有人想到背后付出的標注公司。一開始的標注都是勞動密集型產(chǎn)業(yè)，靠大量的人工進行堆料。Google最近推出了一種用大模型替代人類進行偏好標注的方法——RLAIF，倘若這一技術(shù)將來真的推廣、普及，眾多還在靠人工“拉框”的數(shù)據(jù)標注企業(yè)，從此是否就真的要被逼上絕路了？
