"內(nèi)容推薦"相關(guān)的文章
論對錯(cuò)還是看價(jià)值，如何定義今天的算法推薦？

論對錯(cuò)還是看價(jià)值，如何定義今天的算法推薦？

在數(shù)字化時(shí)代，算法推薦系統(tǒng)已成為我們獲取信息的重要渠道。然而，它是否在利用人性中最原始的欲望，將我們困于信息的繭房？本文深入探討了算法推薦背后的道德爭議，從“科技應(yīng)該向善”的呼聲到對算法是否放大人性弱點(diǎn)的質(zhì)疑，揭示了算法推薦在價(jià)值判斷和社會責(zé)任中的復(fù)雜性。讓我們一起審視，算法推薦如何定義今天的信息消費(fèi)，以及它對我們價(jià)值觀的影響。
產(chǎn)品設(shè)計(jì)
推薦策略在圖庫行業(yè)的應(yīng)用

推薦策略在圖庫行業(yè)的應(yīng)用

文章從圖庫行業(yè)的產(chǎn)品需求出發(fā)，分析了基于內(nèi)容的推薦、協(xié)同過濾推薦、 多臂老虎機(jī)策略、上下文感知推薦和人工規(guī)則推薦，這五種常見的推薦策略具體如何進(jìn)行應(yīng)用，并簡單介紹了ALS算法。推薦對算法推薦模式感興趣的同學(xué)閱讀。
產(chǎn)品設(shè)計(jì)
如何獲得更好的內(nèi)容推薦體驗(yàn)？Netflix的《捍衛(wèi)者聯(lián)盟》實(shí)驗(yàn)有些答案

如何獲得更好的內(nèi)容推薦體驗(yàn)？Netflix的《捍衛(wèi)者聯(lián)盟》實(shí)驗(yàn)有些答案

最近廣受期待的漫威劇《捍衛(wèi)者聯(lián)盟》在Netflix放出之后，Netflix官方展示了他們基于這部劇做的內(nèi)容推薦嘗試與數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)。以此為契機(jī)，我們或許可以一窺“別人家的推薦引擎...