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歷時400多天，國產大模型全面趕超GPT-4？
趕超GPT-4的階段性升級，可以看作是國產大模型有序迭代部署、不斷拉近差距的標志，切莫像手機跑分那樣，在過度營銷的作用下，淪為被群嘲的對象。
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國產大模型落地，等一個“Sora時刻”
過去一年，國內外AI企業(yè)如雨后春筍，各種大模型產品層出不窮。各個都在說自己能力怎樣怎樣，適合那些場景，而用戶體驗后發(fā)現(xiàn)并不是這樣；年后Sora發(fā)布，又迎來一波高潮，但還是有個根本性問題沒有解決：大模型產品到底如何實現(xiàn)商業(yè)落地？
飛輪沒有轉動，業(yè)務場景無法落地，后續(xù)的無法發(fā)展，談何未來？
數字科技競爭白熱化，我們需要更多大企業(yè)
近期的新一輪數字科技競爭狀態(tài)變得“火熱”，在這種情況下，大企業(yè)的作用尤為重要，為什么這么形容呢？我們接著往下看，筆者分享的文章，了解更多內容。
強強聯(lián)合背后，國產大模型迎來“WIntel時刻”？
隨著更多的產業(yè)生態(tài)的簡歷與完善，國產大模型進入WIntel時刻。下面是筆者分享的關于國產大模型的情況內容，大家一起來看看吧！
“偏科”的國產大模型：長于文本、弱于數理、作畫湊合
上周國產大模型集體爆發(fā)，百度文心一言上線，各個大公司的模型也在整裝待發(fā)。自今年2月ChatGPT掀起“生成式AI”熱后，國產大模型齊齊備戰(zhàn)，7個月后的今天，到了驗收成果的時候。作者體驗了上述6家已經開放測試的大模型，從文本創(chuàng)作、數理計算、作畫、信息檢索等角度與其做了對話，發(fā)現(xiàn)這些大模型已經能解決相當一部分問題，尤其在文本創(chuàng)作方面頗有些亮點。短短半年的沉淀而言，總體值得給一個肯定。
