只有10億參數(shù)的xLAM-1B在特定任務(wù)中擊敗了LLM霸主：OpenAI的GPT-3.5 Turbo和Anthropic的Claude-3 Haiku。上個(gè)月剛發(fā)布的蘋果智能模型只有30億參數(shù)，就連奧特曼都表示，我們正處于大模型時(shí)代的末期。那么，小語(yǔ)言模型（SLM）會(huì)是AI的未來(lái)嗎？

做AI應(yīng)用時(shí)，我們都會(huì)對(duì)個(gè)大模型進(jìn)行分析評(píng)測(cè)，挑選出合適的。但大模型不是APP類產(chǎn)品，評(píng)測(cè)的方法肯定不同，這篇文章，我們就來(lái)看看作者建議如何評(píng)測(cè)。

OpenAI近期的決策——封鎖中國(guó)大陸和香港對(duì)其網(wǎng)站的訪問(wèn)，標(biāo)志著人工智能領(lǐng)域一個(gè)重要的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。這一策略性舉動(dòng)，不僅是對(duì)地緣政治緊張局勢(shì)的響應(yīng)，也可能成為加劇技術(shù)冷戰(zhàn)的關(guān)鍵因素。對(duì)中國(guó)AI領(lǐng)域而言，這既是一次挑戰(zhàn)，也是推動(dòng)本土技術(shù)創(chuàng)新的潛在機(jī)遇。同時(shí)，全球人工智能的格局也可能因此發(fā)生重大變化。

在全球AI技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的背景下，中東地區(qū)正逐漸成為AI領(lǐng)域不可忽視的力量。從英偉達(dá)與中東通信巨頭Ooredoo的合作，到沙特阿美對(duì)智譜AI的巨額投資，再到阿聯(lián)酋在AI教育和研究的積極布局，中東國(guó)家正通過(guò)資本和政策支持，加速在AI賽道上的布局。本文將探討中東在AI領(lǐng)域的投資動(dòng)態(tài)、本土產(chǎn)業(yè)發(fā)展以及面臨的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。

AI大模型產(chǎn)品層出不窮的今天，一個(gè)有趣的現(xiàn)象引起了行業(yè)的關(guān)注——產(chǎn)品命名的趨勢(shì)正在發(fā)生變化。從充滿東方神秘色彩的復(fù)雜名稱，到簡(jiǎn)單、親切、甚至帶有幼態(tài)化的名字，這種轉(zhuǎn)變背后的原因是什么？是否真的如俗話所說(shuō)，“名字越簡(jiǎn)單，產(chǎn)品越火爆”？本文將探討大模型產(chǎn)品命名的經(jīng)濟(jì)學(xué)，分析名字對(duì)于產(chǎn)品成功的重要性以及它如何成為AI走向大眾市場(chǎng)的關(guān)鍵。

隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，AI填報(bào)高考志愿已成為現(xiàn)實(shí)。今年，大模型的加入讓這一服務(wù)備受矚目。然而，這些AI助手的表現(xiàn)究竟如何？是否真正能夠幫助考生做出最合適的選擇？本文通過(guò)實(shí)際測(cè)試市面上四款頭部AI高考志愿助手，深入分析了它們?cè)谥驹竿扑]能力、復(fù)雜需求解決能力、推薦解釋能力等方面的表現(xiàn)。結(jié)果可能出人意料，讓我們一起揭開AI高考志愿助手的神秘面紗。

大模型作為當(dāng)前的前沿技術(shù)，有著強(qiáng)大的計(jì)算能力和復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理能力，但是，面對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)和高復(fù)雜度任務(wù)，模型的可行性如何？本文希望為大家提供了一個(gè)全面的視角，揭示了AI大模型在理論和實(shí)踐中的潛力。

OpenAI停止向中國(guó)提供API服務(wù)，引發(fā)國(guó)內(nèi)大模型公司的搶奪戰(zhàn)和技術(shù)自主創(chuàng)新的趨勢(shì)。

過(guò)去這一周，最熱鬧的應(yīng)該是AI圈了。 自從OpenAI公布需要斷供API之后，國(guó)內(nèi)大模型廠商快速跟進(jìn)，生怕自己晚了一步被人搶了先。都給出了自己的優(yōu)惠政策，還貼心附上了各種轉(zhuǎn)移工具、專屬服務(wù)，但成績(jī)?nèi)绾?，猶未可知。 還有就是前段時(shí)間媒體在炒的特斯拉FSD入華，雖然官方現(xiàn)在還沒(méi)有明確的消息，但小鵬汽車的CEO已經(jīng)提前體驗(yàn)，并發(fā)表了自己的看法。自家的智駕負(fù)責(zé)人則笑稱需要先搞定小電驢問(wèn)題，而小鵬在此有著豐富的經(jīng)驗(yàn)。 其他的熱門事件，一起來(lái)看看本周的周報(bào)。

本文主要介紹了營(yíng)銷效果評(píng)估之評(píng)估數(shù)據(jù)收集的概念、步驟和注意事項(xiàng)，以及人工智能大模型在其中的應(yīng)用和優(yōu)勢(shì)。評(píng)估數(shù)據(jù)收集是營(yíng)銷效果評(píng)估的重要環(huán)節(jié)，它涉及到評(píng)估指標(biāo)的確定、評(píng)估工具的選擇、評(píng)估方案的設(shè)計(jì)、評(píng)估計(jì)劃的執(zhí)行、評(píng)估數(shù)據(jù)的收集等多個(gè)方面。人工智能大模型可以幫助產(chǎn)品經(jīng)理和運(yùn)營(yíng)人員提高評(píng)估數(shù)據(jù)收集的效率和質(zhì)量，提供更準(zhǔn)確和全面的評(píng)估結(jié)果，從而優(yōu)化營(yíng)銷策略和提升營(yíng)銷效果。

自從大模型發(fā)布后，幻覺(jué)問(wèn)題就一直如影隨形沒(méi)能得到妥善的解決。這篇文章，作者就分析了大模型幻覺(jué)的原因和解決方法，供大家參考。

OpenAI即將停止為中國(guó)大陸提供API服務(wù)，可能導(dǎo)致中國(guó)企業(yè)和服務(wù)提供商轉(zhuǎn)向國(guó)產(chǎn)大模型。