在接下來的文章里，我們將分享一些關(guān)于大語言模型（LLM）技術(shù)核心組件的最佳實(shí)踐，包括：提升質(zhì)量和可靠性的提示技巧、評估輸出的策略、改進(jìn)檢索增強(qiáng)生成、調(diào)整和優(yōu)化工作流程等四部分。我們還將探討如何設(shè)計(jì)人類參與的工作流程。盡管這項(xiàng)技術(shù)仍在迅速發(fā)展，但我們希望這些經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)——我們一起進(jìn)行的無數(shù)實(shí)驗(yàn)的成果——能夠經(jīng)受時間的考驗(yàn)，并幫助您構(gòu)建并交付強(qiáng)大的LLM應(yīng)用程序。

本文介紹了如何用人工智能大模型實(shí)現(xiàn)常見的個性化內(nèi)容頁面展示策略，讓用戶愛不釋手，內(nèi)容傳播無限。 本文分析了用戶頁面停留時長導(dǎo)向、相關(guān)信息導(dǎo)航導(dǎo)向、平臺收益最大化導(dǎo)向、內(nèi)容作者收益最大化導(dǎo)向等四種常見的個性化內(nèi)容頁面展示策略，以及如何通過人工智能大模型來分析用戶的個性化特征和偏好，從而為用戶提供最適合的內(nèi)容頁面展示，提高用戶的閱讀體驗(yàn)和內(nèi)容的傳播效果。 旨在幫助數(shù)字化營銷業(yè)務(wù)的產(chǎn)品經(jīng)理和運(yùn)營人員了解和應(yīng)用人工智能大模型在個性化內(nèi)容頁面展示方面的優(yōu)勢和價(jià)值。

現(xiàn)階段，各個公司都有自己的大模型產(chǎn)品，有的甚至不止一個。除了小部分開源外，大部分都選擇了閉源。那么，頭部開源模型廠商選擇開源是出于怎樣的初衷和考慮？未來大模型將如何發(fā)展？我們來看看本文的分享。

在人工智能迅速發(fā)展的今天，理解AI領(lǐng)域的基礎(chǔ)術(shù)語對于我們至關(guān)重要。本文精選了8大AI術(shù)語，從AI的起源到現(xiàn)代應(yīng)用，為您提供了全面的解讀。

本文主要探討了蘋果的AI技術(shù)和其在市場競爭中的地位，特別是如何影響和與其他大型模型應(yīng)用程序競爭的可能性。

前段時間各個大模型開始降價(jià)甚至免費(fèi)，都是為了搶奪用戶；而隨著AI加持，iPhone也要來搶奪用戶；這種情況下，沒有用戶甚至買不到用戶的大模型，已經(jīng)開始倒閉了。

本文討論了大模型行業(yè)的價(jià)格戰(zhàn)現(xiàn)象，尤其是大型科技公司在大模型領(lǐng)域的激烈競爭，以及這對小型初創(chuàng)公司的潛在影響。文中探討了多種策略，包括技術(shù)創(chuàng)新、市場定位和業(yè)務(wù)模式改變，以幫助初創(chuàng)企業(yè)在激烈的市場競爭中存活下去。

本文主要討論了人工智能(AI)在模擬人際關(guān)系，特別是戀愛關(guān)系方面的應(yīng)用現(xiàn)狀和發(fā)展前景，指出盡管AI在語音交互和情感理解方面有所進(jìn)步，但由于其仍無法完全取代真實(shí)的人際互動，人們對"AI情感教練"的需求可能更大。

如果說在過去的十年里，SaaS行業(yè)一直在云計(jì)算、個性化需求土壤里行進(jìn)在價(jià)值認(rèn)定、價(jià)值評估、價(jià)值質(zhì)疑的路徑中，那么在接下來的五到十年里，伴隨著AI大模型的出現(xiàn)，這個中國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的核心產(chǎn)業(yè)將會迎來新的價(jià)值錨點(diǎn)，這個錨點(diǎn)是AI，是Agent，也更會是新一代的“AI+軟件”模型。

對做大模型的公司來說，最頭疼的就是：如何賺錢？全球共享的商業(yè)化壓力下，大模型產(chǎn)品化開始提速。推出了五花八門，千姿百態(tài)的大模型產(chǎn)品化策略。本文盤點(diǎn)了大模型產(chǎn)品化的三種思路，供大家參考。

最近有不少知名AI公司傳出或準(zhǔn)備賣身或準(zhǔn)備被收購的消息，距離AI爆火也才數(shù)年，行業(yè)怎么就發(fā)展成了這樣？本文想探討一下，第一批大模型獨(dú)角獸的比較優(yōu)勢在哪里？又如何轉(zhuǎn)化為清晰的商業(yè)路徑？

盡管向量數(shù)據(jù)庫的熱潮部分源于人們對技術(shù)落后的焦慮，但這并不減少其實(shí)際價(jià)值和潛在的長遠(yuǎn)意義。作者對向量數(shù)據(jù)庫的未來持樂觀態(tài)度，并認(rèn)為它將在AI領(lǐng)域扮演越來越重要的角色。