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大模型打響價(jià)格戰(zhàn),落地前的關(guān)鍵一役

大模型打響價(jià)格戰(zhàn),落地前的關(guān)鍵一役

自2023年以來(lái),以O(shè)penAI為代表的國(guó)外大模型已經(jīng)開(kāi)始了降價(jià)步伐,而國(guó)內(nèi)大模型在經(jīng)歷了多輪技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)后,也開(kāi)始轉(zhuǎn)向應(yīng)用和商業(yè)化,降價(jià)成為吸引用戶、獲取數(shù)據(jù)、擴(kuò)大市場(chǎng)的有效手段。
為什么我推薦B端產(chǎn)品經(jīng)理都來(lái)用大模型

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自從ChatGPT之類的大模型爆發(fā)之后,在各行各業(yè)都得到了廣泛的應(yīng)用,也提到了不少工作效率。但如何寫好提示詞,以及如何搭建知識(shí)庫(kù),優(yōu)化回答還是難倒了不少人。而現(xiàn)在的智能體的出現(xiàn),則更進(jìn)一步降低了使用門檻,推薦大家都來(lái)使用。
AI人工智能
如何用AI大模型打造個(gè)性化內(nèi)容頁(yè)面展示,提升用戶閱讀體驗(yàn)和內(nèi)容傳播效果

如何用AI大模型打造個(gè)性化內(nèi)容頁(yè)面展示,提升用戶閱讀體驗(yàn)和內(nèi)容傳播效果

本文介紹了如何使用人工智能大模型進(jìn)行個(gè)性化內(nèi)容頁(yè)面展示的方法和步驟,包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理、特征提取、模型訓(xùn)練、模型預(yù)測(cè)、數(shù)據(jù)分析等,以及它們對(duì)用戶的閱讀體驗(yàn)和內(nèi)容的傳播效果的影響和價(jià)值。
AIGC
兩句話,讓LLM邏輯推理瞬間崩潰!最新「愛(ài)麗絲夢(mèng)游仙境」曝出GPT、Claude等重大缺陷

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在基準(zhǔn)測(cè)試上頻頻屠榜的大模型們,竟然被一道簡(jiǎn)單的邏輯推理題打得全軍覆沒(méi)?最近,研究機(jī)構(gòu)LAION的幾位作者共同發(fā)表了一篇文章,以「愛(ài)麗絲夢(mèng)游仙境」為啟發(fā)涉及了一系列簡(jiǎn)單的推理問(wèn)題,揭示了LLM基準(zhǔn)測(cè)試的盲區(qū)。
AIGC
產(chǎn)品經(jīng)理視角下的AI大模型與腦科學(xué)產(chǎn)品

產(chǎn)品經(jīng)理視角下的AI大模型與腦科學(xué)產(chǎn)品

在產(chǎn)品經(jīng)理視角下看人工智能大模型產(chǎn)品,一定要回歸需求的本身。在作者看來(lái),人工智能大模型的創(chuàng)業(yè),一定要建立產(chǎn)品思維,一切從需求、從用戶、從市場(chǎng)出發(fā),研發(fā)接地氣的產(chǎn)品,而不是盲目跟風(fēng),
AIGC
AI大模型行業(yè)的618,走上價(jià)格戰(zhàn)的老路

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不管AI開(kāi)發(fā)者愿不愿意,在互聯(lián)網(wǎng)廠商主導(dǎo)的國(guó)內(nèi)大模型行業(yè),再次回到了十年前互聯(lián)網(wǎng)式的“免費(fèi)”邏輯,其商業(yè)化的決定權(quán)已經(jīng)發(fā)生了轉(zhuǎn)移——何時(shí)殺雞,何時(shí)“取卵”,都不再自己說(shuō)了算。
AIGC
卷技術(shù)是美國(guó)大模型天命,卷價(jià)格是中國(guó)大模型宿命?

卷技術(shù)是美國(guó)大模型天命,卷價(jià)格是中國(guó)大模型宿命?

過(guò)去這個(gè)5月,各個(gè)大模型廠商都在搞事。不同的是:美國(guó)的是在進(jìn)行技術(shù)內(nèi)卷,主打一個(gè)能力PK;而國(guó)內(nèi)則是各種降價(jià)直至免費(fèi),主打一個(gè)價(jià)格戰(zhàn)。為什么兩方的路線和選擇不一樣?這篇文章,我們嘗試分析一下。