隨著大模型技術的廣泛應用，人們在享受其帶來的便利的同時，也面臨著隱私保護的新挑戰(zhàn)。本文將探討大模型在數據收集、處理和存儲過程中可能引發(fā)的隱私泄露風險，分析用戶與大模型互動時的數據安全問題，并討論如何在保護隱私的同時合理利用大模型技術。

AI大模型的賦能為物流園區(qū)帶來了創(chuàng)新的解決方案，從提升物流作業(yè)效率到降低配送成本，從智能化管理到安全監(jiān)測，AI技術的應用正在深刻地影響著物流產業(yè)的每一個環(huán)節(jié)。

從互聯網的搜索引擎和個性化推薦系統，到掃地機器人的Mapping算法和智能音箱的對話，再到“AI四小龍”的圖像識別和自動駕駛公司，一直到現在的多模態(tài)大模型的生成能力，幾乎每一次的AI的產業(yè)化，都會帶來商業(yè)革命，從而產生巨大的社會價值。 本文的重點將全方位框架性的介紹AI：從哲學和神經科學的角度映射到AI學科，從技術理論講至落地流程，最后覆蓋大模型全產業(yè)鏈。當然也包括上述的過去、現在與未來。為同行們提供多元的觀點和投資方向，也為了想理解AI的讀者們進行一定的補充，方便深入研究。 本文在大量專家和同行的文獻觀點基礎上，筆者加上一些淺薄的理解生成了這篇文章。真的非常感謝前輩和同行們的知識分享，如有錯誤，請及時指正，也歡迎激烈的討論。 本文內容摘選于Scale Partners勢乘資本《AI研究》深度報告。

在人工智能技術飛速發(fā)展的今天，ChatGPT等大型語言模型（LLM）的應用已經成為創(chuàng)新的熱點。然而，市場上出現了許多所謂的“套殼應用”，它們僅僅是將這些技術包裝成不同的界面，而沒有提供額外的價值。

推理模型不僅能夠模仿人類思維，還能跨越知識領域，將信息整合并生成新的知識，這正是AGI實現通用性的基礎。

“中國大模型商業(yè)化之路，效率驅動新篇?！?在人工智能領域，中國大模型如何突破困境實現商業(yè)化？DeepSeek - v3 模型的出現又帶來了哪些啟示？

最近幾年大模型如火如荼，不論是互聯網大廠還是小公司，都在開始AI創(chuàng)業(yè)。那如何找到自己的方向呢？這篇文章，作者分享的6個方向，值得參考。

在人工智能的大模型領域，東方的力量正在崛起，與西方科技巨頭形成激烈競爭。本文將帶您深入了解大模型圈的最新現狀，特別是DeepSeek和阿里通義千問開源的系列模型如何在全球AI模型性能榜單上嶄露頭角。

在當今數字化教育與培訓蓬勃發(fā)展的時代，保持題庫和試卷庫的時效性、準確性與豐富度，對于建工類考試培訓產品的競爭力至關重要。本文分享的方法，希望可以幫到大家。

大模型技術已經在各行業(yè)都得到了廣泛的應用，也有不錯的表現。本文就分享了大模型在教育領域中，教務、教研領域的實踐案例，供大家參考學習。

在2024年這個被視為大模型應用落地的元年，我們見證了人工智能領域的快速發(fā)展和市場的重大轉變。從中美兩國的政策推動到大模型技術的不斷突破，再到智算熱潮的興起，大模型產業(yè)正經歷著從“燒錢”到“賺錢”的急轉彎。

大模型誕生后，在各行業(yè)都引起了不小的變革和基于。教育場景也是如此，從智能化教學助手到個性化學習推薦，AI產品有很大的想象空間。這篇文章，我們來看看大模型對教育場景的多元應用。