現(xiàn)在的產(chǎn)品，基本上都是做個APP或者小程序就可以了。但是最近發(fā)布的豆包卻反其道而行之，做起了PC端。一款A(yù)I產(chǎn)品做PC端，是基于什么樣的考慮？

五月份大模型廠家的價格戰(zhàn)硝煙還沒結(jié)束，互聯(lián)網(wǎng)大廠又開始開辟了新的戰(zhàn)場。騰訊元寶的上線，意味著BAT在大模型創(chuàng)業(yè)賽道重聚首。

距離去年的“百模大戰(zhàn)”也過去一年多了，這一年，各個行業(yè)都在裁員在進(jìn)行商業(yè)模式的調(diào)整，AI行業(yè)也不例外。我們來看看，大模型行業(yè)發(fā)展到哪了？接下來又會往哪卷？

之前平臺分享的AI文章，有著各種各樣的AI應(yīng)用方向，甚至還有人用AI戀愛的。這篇文章，作者直接使用AI化身戀愛軍師，協(xié)助我們進(jìn)行愛情分析，問題是：這樣的分析靠譜嗎？

運(yùn)營商做大模型，是具備循序漸進(jìn)、不斷完成市場匹配的演進(jìn)能力。在這點(diǎn)上，移動、聯(lián)通和電信都選擇了不同的路線，畢竟做大模型不僅僅是技術(shù)問題，而是一個進(jìn)化策略問題。

大模型發(fā)展至今，衍生出了新的問題，短期還處在燒錢的階段，當(dāng)前商業(yè)化面臨著阻力。和其他大模型相比，Kimi的優(yōu)勢在哪里？

昨日，騰訊上線“ 騰訊元寶 ”，正式進(jìn)軍AI應(yīng)用市場?！?騰訊元寶 ”有哪些亮點(diǎn)和特色呢？我們一起來看看吧。

技術(shù)是不會以任何商業(yè)行為或者人們的意愿所改變它的上限和下限的，它需要的時間是恒定的。

隨著生成式AI的爆發(fā)式增長，大模型技術(shù)已經(jīng)成為推動產(chǎn)品設(shè)計革新的關(guān)鍵力量。通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)，智能識別圖片內(nèi)容，不僅能讓產(chǎn)品設(shè)計更高效，還極大地提升了用戶的體驗。然而，大模型技術(shù)從概念到產(chǎn)品設(shè)計的實(shí)際應(yīng)用還有相當(dāng)一段路需要走，過程中也會面臨著諸多挑戰(zhàn)。

大模型棋至中局，競賽的邏輯變了。AI基建已經(jīng)進(jìn)入了一個新的階段，大家開始拼應(yīng)用（AI Agent），開始拼價格戰(zhàn)；隨著行業(yè)大模型的加速洗牌，大模型即將進(jìn)入免費(fèi)時代。

當(dāng)前市面上的大模型，都屬于生成式AI。這篇文章，作者分享了生成式AI在當(dāng)前的市場格局，以及后續(xù)的發(fā)展趨勢，供大家參考。

在數(shù)字化營銷的業(yè)務(wù)場景中，召回模型是一種重要的工具，它可以根據(jù)用戶的行為和屬性，從海量的候選物品中篩選出最有可能感興趣的物品，從而提高轉(zhuǎn)化率和用戶滿意度。然而，傳統(tǒng)的召回模型往往只能利用內(nèi)部信息，即用戶在平臺上的行為和屬性，而忽略了外部信息，即用戶在其他平臺或渠道上的行為和屬性，以及其他來源的信息，如社交媒體、新聞、天氣、節(jié)日等。這些外部信息可能對用戶的興趣和需求有很大的影響，如果能夠有效地利用它們，就可以提升召回模型的效果和覆蓋度，從而實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的個性化推薦。 本文將介紹如何應(yīng)用人工智能大模型，即具有強(qiáng)大的自然語言理解和生成能力的深度學(xué)習(xí)模型，來實(shí)現(xiàn)基于外部信息的召回模型。我們將分別介紹基于營銷漏斗的召回模型和基于情景的召回模型，以及它們的原理和應(yīng)用場景。我們還將給出一些實(shí)例和示意圖，以幫助你更好地理解和運(yùn)用這些模型。