召回模型是數(shù)字化營銷業(yè)務(wù)中的核心組件,它可以根據(jù)用戶的行為和偏好,從海量的候選物品中,篩選出最有可能吸引用戶的物品,從而提高用戶的滿意度和轉(zhuǎn)化率。然而,傳統(tǒng)的召回模型面臨著數(shù)據(jù)稀疏、泛化能力差、難以捕捉復(fù)雜的用戶和物品特征等挑戰(zhàn)。
人工智能大模型,是一種基于深度學(xué)習(xí)的模型,它可以利用海量的數(shù)據(jù),學(xué)習(xí)到豐富的語義和知識,從而提高模型的表達能力和推理能力。
本文將從產(chǎn)品經(jīng)理的視角,介紹如何使用人工智能大模型優(yōu)化召回模型的步驟,以及在電商、廣告營銷和用戶增長等數(shù)字化營銷業(yè)務(wù)上的應(yīng)用。