最近一周，各家大模型廠商紛紛宣布降價(jià)，怎么一轉(zhuǎn)眼，價(jià)格戰(zhàn)就打了起來(lái)？這幾家大廠，為什么又有底氣可以降價(jià)？

商品工業(yè)屬性畫像是電商、廣告營(yíng)銷和用戶增長(zhǎng)等數(shù)字化營(yíng)銷業(yè)務(wù)的重要基礎(chǔ)，它能夠幫助產(chǎn)品經(jīng)理和運(yùn)營(yíng)人員更好地了解商品的特征、分類和價(jià)值，從而提高商品的曝光、轉(zhuǎn)化和留存。然而，商品工業(yè)屬性畫像也面臨著一些挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)標(biāo)注困難、模型訓(xùn)練困難和模型應(yīng)用困難。本文從產(chǎn)品經(jīng)理的視角，介紹了人工智能大模型在商品工業(yè)屬性畫像中的作用和價(jià)值，以及如何應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)的解決方案和建議。

豆包大模型將大模型用價(jià)拉至行業(yè)新低，國(guó)內(nèi)各大模型廠商紛紛跟進(jìn)降價(jià)，百模大戰(zhàn)也隨著集體降價(jià)進(jìn)入了新階段。

商品工業(yè)屬性畫像是電商產(chǎn)品經(jīng)理在進(jìn)行商品管理、推薦、搜索、廣告等業(yè)務(wù)時(shí)的重要依據(jù)。通過(guò)對(duì)商品的工業(yè)屬性（如品類、品牌、規(guī)格、功能、風(fēng)格等）的準(zhǔn)確識(shí)別和標(biāo)注，可以提高商品的展示效果、匹配度、轉(zhuǎn)化率和用戶滿意度。然而，傳統(tǒng)的商品工業(yè)屬性畫像方法存在著人工成本高、效率低、準(zhǔn)確率低、覆蓋率低等問(wèn)題。本文將介紹人工智能大模型在商品工業(yè)屬性畫像中的作用、應(yīng)用方法和應(yīng)用案例，以及如何利用人工智能大模型來(lái)優(yōu)化電商產(chǎn)品經(jīng)理的工作流程和業(yè)績(jī)。

這段時(shí)間，大模型廠商也跟上了618大促的步伐，紛紛卷起了價(jià)格。而關(guān)于這場(chǎng)價(jià)格戰(zhàn)，大家的看法也是五花八門。

一般來(lái)說(shuō)，大模型產(chǎn)品的付費(fèi)模式就那幾種，而現(xiàn)在，Kimi給出了一條意想不到的道路，即打賞。這家大模型初創(chuàng)公司，玩起了一種很新的變現(xiàn)模式。

僅僅一周，大模型從“厘”時(shí)代跨入了“免費(fèi)”時(shí)代。而在大模型廠商集體降價(jià)的背后，仍有一系列問(wèn)題值得探討。

生成式AI起飛時(shí)，向量數(shù)據(jù)庫(kù)也隨之爆火，云廠商參與，投融資增長(zhǎng)；短短一年過(guò)去，市場(chǎng)就開(kāi)始退潮，究竟是火了還是涼了？大模型正在卷價(jià)格，向量數(shù)據(jù)庫(kù)又該卷什么？

經(jīng)過(guò)一兩年的發(fā)展，大模型從通用到垂直，摸索過(guò)后，大家都開(kāi)始進(jìn)入落地的第二階段。這篇文章，我們選取阿里、百度、騰訊、華為這四個(gè)頭部云計(jì)算廠商，來(lái)看看他們大模型落地的分野，都是怎么做的。

沒(méi)想到，大模型市場(chǎng)也迎來(lái)了一場(chǎng)價(jià)格戰(zhàn)，那么，大模型的降價(jià)意味著什么？如何從企業(yè)的近期動(dòng)作做出推測(cè)？

大模型的價(jià)格正在進(jìn)入一個(gè)比低更低的時(shí)代。只是，讓價(jià)格成為競(jìng)爭(zhēng)主導(dǎo)因素，是否會(huì)有些操之過(guò)急？本文作者分享了他的觀點(diǎn)和分析，一起來(lái)看。

三家互聯(lián)網(wǎng)云廠，在一周內(nèi)打響了大模型降價(jià)戰(zhàn)。而這場(chǎng)降價(jià)大戰(zhàn)，恰好發(fā)生在云計(jì)算市場(chǎng)變局前夜?！罢l(shuí)會(huì)異軍突起，誰(shuí)又會(huì)剩者為王？”