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大模型，在內(nèi)卷中尋找出口
在人工智能領(lǐng)域，大模型的發(fā)展一直是技術(shù)進步的風向標。然而，隨著技術(shù)的不斷迭代和市場競爭的加劇，大模型是否陷入了“內(nèi)卷”的困境？
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視頻生成大模型賽道，只是看上去擁擠
“視頻生成大模型賽道，競爭格局初現(xiàn)?！?在 AI 技術(shù)飛速發(fā)展的當下，視頻生成大模型領(lǐng)域備受矚目。各企業(yè)紛紛布局，究竟誰能脫穎而出？
2024，大模型殺進“決賽圈”
這場競爭不僅是技術(shù)的較量，更是商業(yè)模式和創(chuàng)新能力的比拼。正如亨利·切斯布羅在《通過技術(shù)創(chuàng)新盈利勢在必行》中所述，開放式創(chuàng)新最終只有少數(shù)技術(shù)能夠成功商業(yè)化。
LLM AS A THOUGHT，產(chǎn)品經(jīng)理怎么利用LLM起飛？
這篇文章從分析LLM可以做哪些事，提供一些可以為產(chǎn)品經(jīng)理帶來幫助或靈感的啟發(fā)。
重構(gòu)問題，更清晰的思考和提問的5個方法
現(xiàn)階段其實各家大模型的表現(xiàn)都差不多，決定回復(fù)質(zhì)量的，就在于用的人的提問和溝通技巧的高低，本文分享的這幾個方法，可以讓AI協(xié)助你一起思考迭代。
從喧囂回歸理性：從大模型回歸業(yè)務(wù)
一個新技術(shù)的誕生，因為大家一開始不夠了解，總會夸大想象。其實上手一段時間之后就會發(fā)現(xiàn)不過如此。這篇文章，作者就分享了自己對大模型的態(tài)度變化和思考的過程，供大家參考。
大模型混戰(zhàn)這一年： 進化之賽、效率之爭、落地之戰(zhàn)
從技術(shù)迭代的迅猛速度到商業(yè)化應(yīng)用的激烈競爭，這篇文章詳細探討了大模型如何在不斷進化中推動行業(yè)進步，并在效率和落地之間尋找平衡。
這個群體，AI 捏爆款，1人年入百萬，能造出下個Super App?
在大模型技術(shù)的推動下，一個新興的職業(yè)群體——AI獨立開發(fā)者正在崛起。他們利用大模型和AI輔助開發(fā)工具，降低了產(chǎn)品開發(fā)的門檻，使得個人也能創(chuàng)造出具有潛力的爆款應(yīng)用。
現(xiàn)階段的大模型，發(fā)展在放緩，還是提速？
自從ChatGPT 4.0 發(fā)布之后，大家一方面期待著5.0的發(fā)布，一方面國內(nèi)大模型開始卷智能體和應(yīng)用，以至于有人開始懷疑：大模型是不是變慢了？這篇文章，希望可以解答你的疑問。
AI大模型的第一批果實被誰摘了？
這篇文章探討了AI大模型技術(shù)的商業(yè)應(yīng)用及其帶來的收益，分析了哪些公司從大模型浪潮中獲益最大。文章指出，盡管許多公司投入大模型技術(shù)，但并非所有公司都能從中獲得正向收益。通過具體案例分析，文章揭示了大模型技術(shù)在不同公司中的應(yīng)用效果及其對業(yè)績的影響。
大模型：從“大”到“躍遷”的核心邏輯
大模型并不是一項“新的技術(shù)”，其所依賴的Transformer架構(gòu)早在2017年就已問世，并以“Attention is All You Need”之名震撼學術(shù)界。然而，直到2022年底，隨著ChatGPT的推出，大模型才真正成為全民熱議的焦點。為什么這個革命性架構(gòu)經(jīng)歷了五年時間才迎來它的巔峰時刻？是技術(shù)準備不足，還是我們對“大模型”的理解發(fā)生了質(zhì)的轉(zhuǎn)變？
