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大模型標(biāo)注：你看不上的數(shù)據(jù)標(biāo)注正在成為高薪工作

大模型的出現(xiàn)激發(fā)出了不少新興崗位，也讓越來越多崗位備受人關(guān)注。數(shù)據(jù)標(biāo)注這個崗位就是其中之一。想了解更多有關(guān)數(shù)據(jù)標(biāo)注、大模型標(biāo)注的同學(xué)，或許可以看看這篇文章。

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大模型崗位數(shù)據(jù)標(biāo)注

人工智能的人工部分—數(shù)據(jù)標(biāo)注（下）

大模型背后，大多需要數(shù)據(jù)標(biāo)注甚至人工標(biāo)注的支持，那么，怎么理解數(shù)據(jù)標(biāo)注呢？這篇文章里，作者主要從業(yè)務(wù)角度出發(fā)，介紹標(biāo)注規(guī)則的細(xì)則構(gòu)建、標(biāo)注團隊培養(yǎng)與管理的具體方法，一起來看。

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人工智能人工標(biāo)注大模型

產(chǎn)品設(shè)計

基于開源框架快速搭建基于RAG架構(gòu)的醫(yī)療AI問答系統(tǒng)

LLM大語言模型的出現(xiàn)，讓許多系統(tǒng)或產(chǎn)品都有了更大的構(gòu)建空間。這篇文章里，作者就介紹了自己基于主流的RAG架構(gòu)搭建一個醫(yī)學(xué)智能問答系統(tǒng)的過程，一起來看看本文的梳理和解讀。

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RAG 醫(yī)療智能問答系統(tǒng)大模型

大語言模型底層邏輯：深度學(xué)習(xí)架構(gòu)、訓(xùn)練機制與應(yīng)用場景

大模型正在與我們的生活形成愈發(fā)緊密的聯(lián)系，那么，我們怎么理解大模型背后的底層邏輯？不妨來看看本文的拆解。

火粒產(chǎn)品

大模型應(yīng)用場景深度學(xué)習(xí)

AI人工智能

（一文讀懂）大模型到底是怎么生成文字的？

大模型這個熱門話題在過去一年里引發(fā)了大量討論，那么，你是否知曉大模型究竟是怎么生成文字的？這篇文章里，作者嘗試講透其生成原理，并帶你了解四種構(gòu)建AI應(yīng)用的大模型技術(shù)架構(gòu)，一起來看看吧。

柳星聊產(chǎn)品

Prompt RAG 大模型

AI人工智能

訓(xùn)練集、驗證集、測試集和而不同，國內(nèi)數(shù)據(jù)集又是怎樣光景？

在AI的世界中，有關(guān)數(shù)據(jù)集的“故事”有很多，這篇文章里，作者就繼續(xù)講述有關(guān)AI數(shù)據(jù)集的那些原理，梳理了訓(xùn)練集、驗證集、測試集的區(qū)別和聯(lián)系，以及目前國內(nèi)數(shù)據(jù)集的現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)和應(yīng)對之策。想弄懂AI數(shù)據(jù)集的同學(xué)，不妨來看看這篇文章。