大量科技企業(yè)正在加快AI大模型的開發(fā)，那么在過去一年里，有哪些AI大模型出現(xiàn)了，并具備著不錯的性能？這篇文章里，作者盤點了十個AI大模型，或許可以讓你了解目前AI大模型的前沿實力。

不少大廠或互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都想搶占搜索這片領(lǐng)地，現(xiàn)在，小紅書也看向這塊“蛋糕”了。怎么解讀其中的邏輯，與搜索這片賽場上發(fā)生的那些動態(tài)？不妨來看看本文的拆解。

LLaMA 2的出現(xiàn)，無疑對閉源大模型是一個打擊，而在這之后，越來越多科技企業(yè)也加入了開源大模型的浪潮中。那么，開源是不是大模型的未來呢？這篇文章里，作者嘗試談了談他的看法，一起來看看吧。

用戶畫像是數(shù)字化營銷中的重要工具，它可以幫助產(chǎn)品經(jīng)理和運營人員了解用戶的需求、偏好和行為，從而提供更個性化和優(yōu)質(zhì)的服務。 本文介紹了用戶畫像的生成方法，包括特征提取、模型訓練和用戶畫像生成三個步驟，并重點闡述了人工智能大模型在這些步驟中的作用。大模型是指具有超大規(guī)模參數(shù)和數(shù)據(jù)的深度學習模型，它們可以在多個領(lǐng)域和任務上表現(xiàn)出強大的泛化能力和創(chuàng)造力。 本文將展示大模型如何在特征提取中提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量和多樣性，在模型訓練中提高模型的性能和效率，在用戶畫像生成中提高用戶畫像的準確性和實用性。本文還將介紹大模型如何進行用戶畫像管理，包括用戶畫像的更新、維護和應用。

大語言模型的出現(xiàn)，推動我們走向了新的技術(shù)風口，那么在這個風口下，我們可以怎么看待AI技術(shù)的多樣性和復雜性？這篇文章里，作者從“擬人化與非擬人化的對比與融合”這一話題出發(fā)并延伸，談了談他的看法，一起來看看吧。

用戶數(shù)據(jù)是數(shù)字化營銷的核心資產(chǎn)，分析用戶數(shù)據(jù)可以幫助產(chǎn)品經(jīng)理和運營人員了解用戶的需求、行為和喜好，從而制定更有效的營銷策略。本文將介紹如何利用大模型，即具有強大計算能力和數(shù)據(jù)處理能力的人工智能模型，來分析用戶數(shù)據(jù)。 本文將從用戶數(shù)據(jù)預處理、用戶數(shù)據(jù)建模和分析用戶數(shù)據(jù)中的大模型技術(shù)三個方面進行闡述，并且給出一些實例和示意圖，幫助讀者理解和應用大模型的優(yōu)勢。

現(xiàn)階段，許多類型的大模型涌現(xiàn)在市面上，那么，這些大模型可以分成哪些類型？實力強的大模型，又都具備哪些能力呢？這篇文章里，作者分享了他的看法，一起來看。

本文介紹了大模型如何獲取用戶數(shù)據(jù)，提升數(shù)字化營銷效果的方法和步驟，包括： 大模型獲取用戶數(shù)據(jù)的方式，主要有主動獲取和被動獲取兩種，可以根據(jù)不同的場景和目的，靈活地選擇和結(jié)合使用。 大模型獲取用戶數(shù)據(jù)的來源，主要有線上數(shù)據(jù)和線下數(shù)據(jù)兩種，可以根據(jù)不同的場景和目的，靈活地選擇和結(jié)合使用。 大模型獲取用戶數(shù)據(jù)后，還需要對用戶數(shù)據(jù)進行一些處理，比如數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)分析等，從而提高用戶數(shù)據(jù)的質(zhì)量和價值，為數(shù)字化營銷提供更好的支持和指導。 大模型在數(shù)據(jù)收集中的作用是非常重要和顯著的，它可以幫助獲取更多、更好、更有用的用戶數(shù)據(jù)，從而為數(shù)字化營銷提供更強大的支持和指導。 數(shù)據(jù)安全是指對用戶數(shù)據(jù)進行一些保護和尊重，比如遵守數(shù)據(jù)保護法規(guī)、加密傳輸和存儲數(shù)據(jù)、限制數(shù)據(jù)訪問權(quán)限等，從而保障用戶數(shù)據(jù)的安全、完整、可控。

合理地使用大模型等技術(shù)，運營或者營銷人員可以提升洞察用戶的效率，更好地分析用戶需求和用戶偏好。這篇文章里，作者就從幾個方面，介紹了大模型在用戶畫像中的重要性和應用方法，一起來看。

前兩天跟朋友討論了“在極客公園創(chuàng)新大會中，王小川認為在AI 2.0 時代，PM應該具備 TPF 能力”這一話題。TPF：Technology - Product - Fit，即：技術(shù)產(chǎn)品契合度。

在Gemini開放API后，有機構(gòu)完成了相應的能力評測，發(fā)現(xiàn)Gemini-Pro的感知和認知綜合表現(xiàn)都相當不錯。具體怎么理解？這篇文章里，作者針對報告結(jié)果做了梳理，一起來看看吧。

隨著人工智能技術(shù)的進步、大模型的出現(xiàn)，數(shù)字化營銷領(lǐng)域也迎來了新的挑戰(zhàn)和機遇，這篇文章里，作者就從內(nèi)容生成、用戶畫像、營銷策略和效果評估四個方面，談了談大模型在數(shù)字化營銷中的應用和挑戰(zhàn)，一起來看。