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AI人工智能
2028年第一個(gè)AGI將到來(lái)？谷歌DeepMind提6條AGI標(biāo)準(zhǔn)，定義5大AGI等級(jí)

2028年第一個(gè)AGI將到來(lái)？谷歌DeepMind提6條AGI標(biāo)準(zhǔn)，定義5大AGI等級(jí)

人類(lèi)什么時(shí)候可能開(kāi)發(fā)出第一個(gè)AGI？關(guān)于這個(gè)問(wèn)題，DeepMind創(chuàng)始人Shane Legg帶領(lǐng)的研究團(tuán)隊(duì)發(fā)表了一篇關(guān)于AGI時(shí)間表的論文，論文中給出了AGI的路線圖和時(shí)間表。一起來(lái)看看本文的分享吧。
OpenAI的首屆開(kāi)發(fā)者大會(huì)，把一堆初創(chuàng)企業(yè)炸成了炮灰

OpenAI的首屆開(kāi)發(fā)者大會(huì)，把一堆初創(chuàng)企業(yè)炸成了炮灰

在大模型出現(xiàn)之后，業(yè)內(nèi)都在關(guān)注大模型的未來(lái)發(fā)展與落地，而就在最近，OpenAI開(kāi)了首屆開(kāi)發(fā)者大會(huì)，在這場(chǎng)發(fā)布會(huì)上，OpenAI某種程度上給出了他們的答案，即“建生態(tài)”。具體怎么理解？一起來(lái)看看本文的分享。
AI人工智能
再次炸天的OpenAI，大模型生態(tài)初現(xiàn)

再次炸天的OpenAI，大模型生態(tài)初現(xiàn)

許多業(yè)內(nèi)人士都在關(guān)注OpenAI的首屆開(kāi)發(fā)者大會(huì)，而在這場(chǎng)發(fā)布會(huì)后，可以看到，OpenAI提供的生態(tài)能力或許將解決大模型發(fā)展的一些關(guān)鍵難點(diǎn)，大模型的應(yīng)用層將迎來(lái)進(jìn)一步爆發(fā)，大模型生態(tài)，正在初步顯現(xiàn)。
AI人工智能
從手機(jī)App到AI原生應(yīng)用

從手機(jī)App到AI原生應(yīng)用

大模型沒(méi)能很好的找到自己的商業(yè)閉環(huán)這種情況下關(guān)注重點(diǎn)轉(zhuǎn)移到了人工智能的“啟蒙”事業(yè)。同樣規(guī)模的數(shù)據(jù)，以更高層次的數(shù)據(jù)應(yīng)用方式，創(chuàng)造的價(jià)值更高。那么AI應(yīng)用的普遍升級(jí)到底會(huì)從那里開(kāi)始，又會(huì)以什么樣的特征走到我們的面前呢？
AI人工智能
一篇文章讓你成為prompt專(zhuān)家

一篇文章讓你成為prompt專(zhuān)家

用戶在使用大模型產(chǎn)品的過(guò)程中，需要通過(guò)輸入精準(zhǔn)的prompt，來(lái)得到自己想要的答案。那么，在使用大模型的時(shí)候，我們要怎么寫(xiě)prompt，才可以更高效地獲得想要的答案？這篇文章里，作者便做了梳理和總結(jié)，或許會(huì)對(duì)想了解大模型的同學(xué)有所啟發(fā)。
AI人工智能
Sam Altman再出手，投資了兩個(gè)不到20歲的小創(chuàng)業(yè)者

Sam Altman再出手，投資了兩個(gè)不到20歲的小創(chuàng)業(yè)者

AI熱潮到來(lái)，許多AI創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)也吸引了不少大佬的投資。其中，Induced AI這支團(tuán)隊(duì)就被Sam Altman等人看中了。只是，這支只有5個(gè)人的RPA早期團(tuán)隊(duì)Induced AI及其產(chǎn)品，究竟有哪些過(guò)人之處？AI Agent這個(gè)概念，究竟隱藏著哪些魅力？
AI人工智能
大模型的“成本瘦身”運(yùn)動(dòng)

大模型的“成本瘦身”運(yùn)動(dòng)

大多數(shù)人可能都有感知，即大模型一直在變大，其存儲(chǔ)成本、運(yùn)維成本等各項(xiàng)成本也在不斷增加，這就導(dǎo)致大模型成為了一門(mén)極其燒錢(qián)的生意。這個(gè)時(shí)候問(wèn)題就來(lái)了，當(dāng)一味求大的時(shí)代過(guò)去之后，我們要怎么給大模型“減負(fù)”呢？具體可以怎么實(shí)現(xiàn)？
AI人工智能
當(dāng)虛擬人學(xué)會(huì)玩“狼人殺”：一次由大模型帶來(lái)的智能體變革

當(dāng)虛擬人學(xué)會(huì)玩“狼人殺”：一次由大模型帶來(lái)的智能體變革

本文圍繞多技術(shù)融合的虛擬人技術(shù)，把握三個(gè)主題：虛擬人技術(shù)框架、多虛擬人互動(dòng)框架、虛擬人玩轉(zhuǎn)Among Us，聚焦于如何利用大模型來(lái)驅(qū)動(dòng)虛擬人，并結(jié)合 AI 智能體的概念和技術(shù)進(jìn)行架構(gòu)設(shè)計(jì)。
AI人工智能
GPT-4V連小學(xué)生都不如？最新基準(zhǔn)測(cè)試錯(cuò)誤率竟高達(dá)90%：紅綠燈認(rèn)錯(cuò)、勾股定理也不會(huì)

GPT-4V連小學(xué)生都不如？最新基準(zhǔn)測(cè)試錯(cuò)誤率竟高達(dá)90%：紅綠燈認(rèn)錯(cuò)、勾股定理也不會(huì)

具備視覺(jué)能力的GPT-4版本——GPT-4V，一定程度上被大眾寄予了期待，但最近有研究人員基于他們對(duì)于視覺(jué)能力的測(cè)試，發(fā)現(xiàn)GPT-4V在回答視覺(jué)問(wèn)題組的錯(cuò)誤率竟高達(dá)近90%。而導(dǎo)致這類(lèi)錯(cuò)誤發(fā)生的原因，可能在于視覺(jué)錯(cuò)覺(jué)和語(yǔ)言幻覺(jué)。
分析評(píng)測(cè)
AI+招聘｜Inflection和Anthropic已經(jīng)在用這個(gè)AI原生產(chǎn)品挖掘人才

AI+招聘｜Inflection和Anthropic已經(jīng)在用這個(gè)AI原生產(chǎn)品挖掘人才

現(xiàn)在在招聘領(lǐng)域，部分企業(yè)已經(jīng)用上了AI驅(qū)動(dòng)的企業(yè)招聘助手，來(lái)幫助自己找到更多相匹配的人才。這篇文章里，作者就介紹了一款A(yù)I驅(qū)動(dòng)的企業(yè)招聘助手——Moonhub，一起來(lái)看看這款產(chǎn)品是如何實(shí)踐AI招聘的。