業(yè)界動態(tài) 產(chǎn)業(yè),到底需要什么大模型? 產(chǎn)業(yè)究竟需要怎樣的大模型?關(guān)于這個問題,本文作者便提出了他的看法,并總結(jié)了產(chǎn)業(yè)大模型目前階段的三點(diǎn)落地挑戰(zhàn)。一起來看看,或許可以幫助你更好地理解大模型與行業(yè)、與產(chǎn)業(yè)的融合。 腦極體 To B產(chǎn)業(yè)大模型
AI人工智能 想轉(zhuǎn)行做大模型?AI產(chǎn)品經(jīng)理們,先看看這份指南 如果你想轉(zhuǎn)行做大模型,作為一名AI產(chǎn)品經(jīng)理,你可以怎么做呢?或許,你可以先進(jìn)行自我檢測,看看自己是否真的適合轉(zhuǎn)行做大模型。這篇文章里,作者便給想轉(zhuǎn)行做大模型的AI產(chǎn)品經(jīng)理們提出了一些建議,不妨來看看吧。 老張 AI產(chǎn)品經(jīng)理大模型技術(shù)
AI人工智能 RLHF再也不需要人類了!谷歌團(tuán)隊(duì)研究證明,AI標(biāo)注已達(dá)人類水平 最近,谷歌在研究中提出了用大模型代替人類,進(jìn)行偏好標(biāo)注,也就是AI反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RLAIF),結(jié)果發(fā)現(xiàn),RLAIF可以在不依賴人類標(biāo)注員的情況下,產(chǎn)生與RLHF相當(dāng)?shù)母倪M(jìn)效果。具體如何理解谷歌在最新研究中提出的RLAIF方法呢?不妨來看看本文的解讀。 新智元 ChatGPTRLHF大模型
產(chǎn)品設(shè)計(jì) 談?wù)勗贐端落地第三方大模型的步驟 在B端系統(tǒng)落地應(yīng)用大模型的過程中,企業(yè)可能會遇到哪些問題?又可以遵循怎樣的落地步驟,以避免或減少問題的發(fā)生?這篇文章里,作者便對在B端落地第三方大模型的步驟進(jìn)行了總結(jié),一起來看一下。 檸檬餅干凈又衛(wèi)生 B端系統(tǒng)人工智能大模型
個人隨筆 AI大模型終于走到了數(shù)據(jù)爭奪戰(zhàn) 伴隨著AI大模型的快速發(fā)展,行業(yè)也逐漸重視起了數(shù)據(jù)端的建設(shè),畢竟,高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是大模型實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化的關(guān)鍵要素之一。那么,如何解讀這場正在拉開序幕的數(shù)據(jù)爭奪戰(zhàn)?一起來看看作者的解讀和分析。 科技云報(bào)到 ChatGPT大模型數(shù)據(jù)
業(yè)界動態(tài) 自動駕駛,又到黎明前? 自動駕駛作為汽車界的熱門話題,一直熱度居高不下。行業(yè)普遍認(rèn)為L4級別的自動駕駛(乘用車)已經(jīng)走入困境,而如今,自動駕駛行業(yè)有公司上市、有政策落地,有技術(shù)突破...漸進(jìn)式與跨越式兩條路線齊頭并進(jìn),自動駕駛似乎重新走到了“關(guān)鍵時刻”。 自象限 Robotaxi大模型自動駕駛
AI人工智能 零基礎(chǔ)5分鐘搭建一個私有知識的AI機(jī)器人,接入微信、抖音和飛書 現(xiàn)在,許多企業(yè)都開始借助AI技術(shù)來提高自己的生產(chǎn)效率,那么在了解了AI的強(qiáng)大之后,我們是否有可能搭建一個專屬于自己的AI機(jī)器人呢?這篇文章里,作者便嘗試教你零基礎(chǔ)學(xué)會搭建,一起來看看吧。 張佳的AI實(shí)戰(zhàn)筆記 AI機(jī)器人ChatGPT大模型
AI人工智能 AIGC | 圖像生成領(lǐng)域,Prompt的七個缺陷 在向AI模型傳遞指令的過程中,我們常常需要借助Prompt這一形式,那么Prompt作為載體,是否存在一定的缺陷呢?本文作者討論了圖像生成領(lǐng)域里Prompt的七個缺陷,一起來看看吧。 設(shè)計(jì)來電 AIGCAI繪畫Prompt
個人隨筆 文心一言全面開放,可能笑傲“AIGC”江湖? 最近半年大模型非?;?,但很多產(chǎn)品都是國外的,國內(nèi)的大模型又有很多限制沒有完全開放,很多人想嘗試卻沒有辦法。上周百度率先向全社會全面開放“文心一言”體驗(yàn),這個目前可謂“最強(qiáng)”的大模型怎么樣?我們來了解一下 國云數(shù)據(jù)馬曉東 aiAIGC大模型
個人隨筆 互聯(lián)網(wǎng)大廠秋招,開啟搶人大戰(zhàn) 隨著互聯(lián)網(wǎng)大廠的秋招通道逐漸開啟,網(wǎng)絡(luò)上有關(guān)大廠招聘的相關(guān)討論也頻頻出現(xiàn)。那么今年,各大互聯(lián)網(wǎng)公司的招聘動作呈現(xiàn)出了怎樣的態(tài)度?從具體的招聘崗位,可以看到哪些趨勢呢?本文作者就對今年的大廠秋招進(jìn)行了一番點(diǎn)評,一起來看看吧。 時代財(cái)經(jīng) 大廠大模型崗位
業(yè)界動態(tài) 從虛擬偶像到虛擬主播,一場TO C到 TO B生意的大遷徙 隨著越來越多玩家的涌入、以及AI技術(shù)的加持,虛擬人行業(yè)的競爭格局變得更加復(fù)雜,甚至行業(yè)逐漸出現(xiàn)了從To C到To B的轉(zhuǎn)變趨勢。具體如何解讀當(dāng)前虛擬人行業(yè)的發(fā)展呢?虛擬人賽道的門檻又在哪里?一起來看看作者的分析和解讀吧。 連線Insight 大模型洛天依虛擬主播
AI人工智能 尋找智能飛輪:從數(shù)據(jù)枯竭到多模態(tài)再到自生成 究竟什么是智能飛輪?什么樣的領(lǐng)域、什么樣的要素影響下,智能飛輪更可能出現(xiàn)呢?這篇文章里,作者就發(fā)表了他的看法和見解,一起來看看作者得出了什么樣的結(jié)論。 琢磨事 AlphaGo多模態(tài)大模型