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大廠養(yǎng)不起大模型？
AI投資熱下的冷思考：百度傳聞風波與行業(yè)變現(xiàn)難題；是繼續(xù)燒錢研發(fā)通用大模型，還是加速落地AI商業(yè)應(yīng)用，大模型廠商和投資人們都在焦慮中。
"大模型"相關(guān)的文章
OpenAI最強推理模型O1正式發(fā)布，一起回顧那些提升大模型推理能力的黑科技
前幾天OpenAI 發(fā)布的o1 模型，在各個競賽、領(lǐng)域的表現(xiàn)相比之前的產(chǎn)品有了很大的提高，號稱能媲美人類的博士水平。這么強的大模型，里面有那些黑科技？這篇文章，我們和作者一起來學(xué)習一下。
「草莓」實測：可能只是工程 Trick，且有扣費陷阱！
前幾天 OpenAI 發(fā)布 "草莓" 系列模型，包括 o1-preview 和 o1-mini，本文詳細分析了這些模型的效果、特性、價格策略和實現(xiàn)原理，并提出了一些關(guān)于其性能和實用性的判斷。
產(chǎn)品經(jīng)理的AI基礎(chǔ)：淺談大模型的局限性（下）
在大模型產(chǎn)品化的過程中，AI產(chǎn)品經(jīng)理需要探索大模型的邊界。其中包含大模型本身無法被解決的能力邊界、工程化過程中的限制、以及將來隨著模型迭代逐漸可能被解決的問題。
這次探討第三部分，關(guān)于大模型目前存在，未來可能被解決的問題。
大模型在醫(yī)療領(lǐng)域有哪些創(chuàng)新應(yīng)用？這4點正提速
當前大模型在各行業(yè)都有得到廣泛的使用，但針對醫(yī)療這種專業(yè)性非常強的領(lǐng)域，還是需要垂直的模型才行。而且在應(yīng)用上，也與常規(guī)產(chǎn)品不同。
Agent入門｜ChatGPT之后，產(chǎn)品經(jīng)理還能玩什么？
當前各個大模型都可以搭建自己的Agent來幫助自己完成一些更復(fù)雜的工作，更能提高工作效率。本文作者就分享了通過大模型搭建Agnet助手的一些經(jīng)驗，希望能幫到大家。
內(nèi)卷、消費緊縮的時代，我們該如何做營銷，把貨賣爆？
在當前消費緊縮和內(nèi)卷化競爭激烈的市場環(huán)境下，如何將產(chǎn)品成功銷售出去成為了一個挑戰(zhàn)。本文以陽光玫瑰葡萄價格暴跌的現(xiàn)象為切入點，探討了產(chǎn)品銷售的深層邏輯和創(chuàng)新策略。
OpenAI發(fā)布最新模型o1應(yīng)用場景和對大語言模型產(chǎn)品的7點啟發(fā)
OpenAI 最新推出的 GPT-o1 模型，以其卓越的推理能力和安全性，為人工智能領(lǐng)域帶來了新的發(fā)展機遇。本文深入探討了 GPT-o1 的命名由來、安全性優(yōu)勢、適用的新場景，以及它在 AIGC 領(lǐng)域的七點啟發(fā)。
大模型到底是什么？小白也能看懂的科普貼
大模型發(fā)展到現(xiàn)在已經(jīng)有一段時間了，不少人都有自己親身體驗過，昨晚上OpenAI還發(fā)布了最新的草莓模型。但依然有不少人不明白大模型是什么。這篇文章，作者結(jié)合書籍的知識和自己的認知，給大家科普一下相關(guān)知識。
OpenAI 凌晨發(fā)布 o1 系列推理模型的兩個 o1-preview 以及 o1-mini，旨在真正像人類一樣思考
OpenAI在深夜發(fā)布了o1系列推理模型，標志著人工智能在模擬人類思考方面邁出了重要一步。新模型在處理科學(xué)、編程和數(shù)學(xué)問題上展現(xiàn)出前所未有的能力，預(yù)示著AI技術(shù)的又一次飛躍。本文介紹了o1系列模型的特點、安全性措施以及如何為不同用戶提供服務(wù)。
速遞｜李彥宏最新內(nèi)部講話：十個大模型認知誤區(qū) —— 從大模型競爭、開源模型效率到智能體趨勢
李彥宏在最新的內(nèi)部講話中分享了他對大模型技術(shù)的深刻見解，涵蓋了大模型競爭、開源模型效率和智能體趨勢等多個方面。
李彥宏談大模型三大認知誤區(qū)：未來模型之間的差距會變大
李彥宏在最近的內(nèi)部講話中，針對外界對大模型的普遍認知提出了自己的見解，指出了三個主要的誤區(qū)。他認為，未來大模型之間的差距可能會越來越大，而不是縮小。他強調(diào)，大模型的潛力巨大，目前的發(fā)展階段距離理想狀態(tài)還有很長的路要走，因此需要持續(xù)的迭代和升級。
