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頂尖的大語言模型人才，只關心這10個挑戰(zhàn)
本文探討了大語言模型（LLM）研究中的十大挑戰(zhàn)，作者是Chip Huyen，她畢業(yè)于斯坦福大學，現(xiàn)為Claypot AI —— 一個實時機器學習平臺的創(chuàng)始人，此前在英偉達、Snorkel AI、Netflix、Primer公司開發(fā)機器學習工具。????????
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LLMOps大模型應用開發(fā)平臺產(chǎn)品調(diào)研與分析
大語言模型的出現(xiàn)讓我們可以創(chuàng)造出更智能的應用，而這個過程中，LLMOps 這類應用開發(fā)平臺便可以為開發(fā)者提供相應的工具和服務。這篇文章里，作者就對LLMOps大模型應用開發(fā)平臺產(chǎn)品進行了分析，一起來看。
年收入超10億美金？OpenAI 的“賺錢戲法”
在過去一段時間里，OpenAI這一公司的發(fā)展備受外界關注，在本篇文章里，作者就對OpenAI的商業(yè)版圖、企業(yè)發(fā)展進行了一定解讀和梳理，一起來看一下，推薦想了解AI行業(yè)的同學閱讀。
如何手搓一個有“人格”的智能客服機器人？
在大語言模型的趨勢下，是否可以使用大語言模型，自己做一款智能客服機器人出來？成本有多高？難度有多大？本文對此進行解析，一起來看看吧。
Meta“搞大事”了：發(fā)布GPT“平替”Llama 2，開源、免費、還可商用！
就在最近，Meta宣布和微軟深化合作，推出了新一代開源大型語言模型Llama 2，這一模型還將免費開放給商業(yè)和研究使用，而這一動作無疑引發(fā)了許多網(wǎng)友的討論。那么，Meta是否可以在大模型競賽中掀起波瀾？一起來看看作者的解讀。
大語言模型時代來臨，交互式對話搜索如何落地
傳統(tǒng)的搜索模式有諸多受限，隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展進步，帶來了AI對話式搜索，這一搜索模式為用戶帶來了更好的搜索體驗，其發(fā)展機遇是可見的，但是在未來AI對話將面臨什么挑戰(zhàn)呢？讓我們看看作者的觀點。
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在這幾個月內(nèi)，ChatGPT借著大語言模型掀起了人工智能行業(yè)的新一輪浪潮，那么在未來，大語言模型及相關技術的發(fā)展又可能呈現(xiàn)哪些趨勢？本文嘗試進行了預判和解讀，一起來看看，或許會對AI創(chuàng)業(yè)者們有所幫助。
硬核科普：從貝葉斯定理到大語言模型，智能寫作創(chuàng)業(yè)者的探索之路
最近這段時間，大語言模型（LLM）火了起來，而這一現(xiàn)象和趨勢也給許多AI創(chuàng)業(yè)者或智能產(chǎn)品的從業(yè)者們帶來了更多思考。比如本文作者便曾經(jīng)在幾年前嘗試過智能寫作產(chǎn)品研發(fā)，在大語言模型火了之后，他對語言模型、對先前的創(chuàng)業(yè)項目又有了新的思考，一起來看。
大語言模型科普：涌現(xiàn)
提到大語言模型，大家都能夠聯(lián)想到一個突出能力，那就是涌現(xiàn)能力。那么涌現(xiàn)能力是什么？我們該如何理解涌現(xiàn)？本文針對該現(xiàn)象展開分析，為你科普大語言模型的涌現(xiàn)，希望對你有所幫助。
AI時代，大語言模型下的機會與不適
近幾個月，人們一次次在被AI技術實際應用刷屏的同時開始產(chǎn)生專業(yè)領域的工作者即將被取代的恐懼。如何沉著面對AI時代下的機會與不適？希望作者在本文的闡釋能夠帶給你一些啟發(fā)。
大語言模型下的趨勢預測：大模型的形態(tài)預測、交互變化、應用趨勢
自從ChatGPT發(fā)布之后，大語言模型一時成為新的風口，不論國內(nèi)國外，大家都在部署自己的LLM模型。本質(zhì)上LLM是一個可以在眾多領域使用的模型，但大家都這么玩，容易成為垂直領域的產(chǎn)品。還是說有更好的發(fā)展方向呢？這篇文章，作者為我們解讀，希望對你有所幫助。
大語言模型對傳統(tǒng)語音交互領域的影響
互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展不斷地推動著各個領域的更新變換，本篇文章以傳統(tǒng)語音交互領域為例，簡單講述大語言模型對傳統(tǒng)語音的影響及后期過程的預測，希望能對你有所啟發(fā)。