隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，AI Agent已經(jīng)成為推動(dòng)行業(yè)革新的重要力量。市場(chǎng)上涌現(xiàn)了眾多參與者，包括技術(shù)巨頭和新興初創(chuàng)公司，推薦閱讀本文，看他們?cè)趺蠢孟冗M(jìn)技術(shù)和行業(yè)經(jīng)驗(yàn)在AI Agent的海洋中乘風(fēng)破浪。

從市場(chǎng)獲取線(xiàn)索，是B端業(yè)務(wù)的第一步，只有獲得了線(xiàn)索，后續(xù)的流程才能展開(kāi)。這篇文章，我們就來(lái)分析下這第一個(gè)步驟具體如何做。

在做市場(chǎng)分析時(shí)，有時(shí)候需要對(duì)目標(biāo)產(chǎn)品做TAM分析。這篇文章，作者分享了兩種不同的估算方法，供各位參考。

我有時(shí)候就在想，一個(gè)產(chǎn)品能火，除了撞大運(yùn)找對(duì)方向，踩上了狗屎運(yùn)。站在產(chǎn)品經(jīng)理的角度來(lái)看，應(yīng)該去做好哪些事情，才能讓產(chǎn)品可以賣(mài)得好呢？

在產(chǎn)品設(shè)計(jì)流程中，市場(chǎng)分析是準(zhǔn)備階段不可或缺的一個(gè)步驟，最后形成市場(chǎng)分析報(bào)告，指導(dǎo)后續(xù)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)工作。那這個(gè)報(bào)告如何完成？有哪些模塊組成？這篇文章，我們來(lái)看看。

美國(guó)電視廣告市場(chǎng)，作為全球最成熟和最具競(jìng)爭(zhēng)力的廣告領(lǐng)域之一，近年來(lái)正經(jīng)歷著前所未有的變革。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入和消費(fèi)者觀(guān)看習(xí)慣的演變，傳統(tǒng)電視廣告的市場(chǎng)份額雖仍占據(jù)重要位置，但其增長(zhǎng)速度已逐漸放緩。與此同時(shí)，流媒體服務(wù)的興起，進(jìn)一步?jīng)_擊了傳統(tǒng)電視的廣告格局。 今天，刀客和大家聊一聊美國(guó)的電視廣告市場(chǎng)。

本文從6個(gè)方面具體分析了陪玩行業(yè)背景及市場(chǎng)相關(guān)信息，如果你也對(duì)游戲陪玩行業(yè)感興趣，一起來(lái)閱讀一下這篇文章吧。

自從去年短劇火了之后，隨著市場(chǎng)出現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)，分化出了橫屏短劇和豎屏短劇這兩種截然不同的路徑；一邊是以小程序劇為主的豎屏短劇，一邊是依托長(zhǎng)視頻平臺(tái)的橫屏短劇，誰(shuí)才是短劇市場(chǎng)的未來(lái)？

我想如果讓我把我認(rèn)知的AI濃縮成幾句話(huà)，大概是這三句話(huà)：AGI的大門(mén)打開(kāi)了、AI優(yōu)化產(chǎn)品而非創(chuàng)造需求、用好AI需要“研究生”學(xué)歷。 讓我們從行業(yè)、產(chǎn)品、上手難度這三個(gè)角度來(lái)看一看這個(gè)有趣的時(shí)代吧~～

現(xiàn)在車(chē)越來(lái)越多，停車(chē)已經(jīng)是一個(gè)非常難的問(wèn)題。而作為智慧城市的一環(huán)，智慧停車(chē)項(xiàng)目和停車(chē)場(chǎng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型越來(lái)越受到大家重視。在行業(yè)發(fā)展過(guò)程中，已取哪些值得借鑒的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成果呢？本文對(duì)智慧停車(chē)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展歷程、特征、核心成果進(jìn)行總結(jié)分析，希望可以幫到大家。

作者根據(jù)自己親眼目睹的中國(guó)糖尿病市場(chǎng)和CGM市場(chǎng)的變化，得出市場(chǎng)巨大，但玩家競(jìng)爭(zhēng)不充分的結(jié)果。具體的詳情，請(qǐng)看本文分解。

伴隨移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)發(fā)展成熟，第三方輸入法用戶(hù)規(guī)模呈現(xiàn)同比小幅增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，截止2023年12月已經(jīng)達(dá)到7.83億，相比2022年同期增長(zhǎng)2.7%。 從運(yùn)營(yíng)端數(shù)據(jù)表現(xiàn)看，輸入法用戶(hù)粘性穩(wěn)定，人均單日使用時(shí)長(zhǎng)在年初2月份漲至56.21分鐘后穩(wěn)定在53分鐘左右，人均單日啟動(dòng)次數(shù)全年保持在28次以上。輸入法用戶(hù)規(guī)模與用戶(hù)行為的穩(wěn)定得益于輸入法在C端場(chǎng)景的持續(xù)滲透。隨著大模型時(shí)代來(lái)臨，在生成式AI的賦能下，輸入功能的完善和服務(wù)創(chuàng)新將持續(xù)提升輸入效率及使用體驗(yàn)，這也將促成輸入法廠(chǎng)商實(shí)現(xiàn)服務(wù)質(zhì)量躍升，以破局存量競(jìng)爭(zhēng)。