個人隨筆 Adtributor歸因在指標(biāo)異動分析上的應(yīng)用探索 如何使用Adtributor算法執(zhí)行歸因分析,幫助廣告主精確評估各渠道的廣告效果呢?本文將通過實際應(yīng)用案例展示該算法如何迅速定位銷售異常的根本原因。這不僅能提升廣告的投入產(chǎn)出比,還能為未來的營銷決策提供數(shù)據(jù)支持。 佑佑和博博~ Adtributor算法異常檢測歸因分析
個人隨筆 三位一體集成監(jiān)控方案在指標(biāo)預(yù)警中的探索研究 企業(yè)對于業(yè)務(wù)指標(biāo)的監(jiān)控變得尤為重要。面對日常運營中指標(biāo)波動的挑戰(zhàn),如何有效識別異常波動,既避免漏報也減少錯報,是每個數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)需解決的問題。本文提出了一種集成監(jiān)控方案,結(jié)合閾值、3sigma和時間序列方法,以app日活指標(biāo)為例,展示了如何實現(xiàn)對業(yè)務(wù)指標(biāo)的精準(zhǔn)監(jiān)控和異常預(yù)警。 佑佑和博博~ 3sigma三位一體業(yè)務(wù)指標(biāo)