AI領(lǐng)域的基礎(chǔ)概念和相關(guān)技術(shù)有很多，這篇文章里，作者就深入淺出地介紹了相應(yīng)的內(nèi)容，感興趣的同學(xué)們，不妨來(lái)看一下。

在機(jī)器學(xué)習(xí)的早期階段，探索對(duì)于理解環(huán)境至關(guān)重要，但隨著智能體學(xué)習(xí)的深入，利用已知策略以獲取穩(wěn)定回報(bào)變得更為重要。過(guò)多的探索可能導(dǎo)致錯(cuò)失最優(yōu)行動(dòng)帶來(lái)的回報(bào)，而過(guò)多的利用則可能使智能體陷入局部最優(yōu)，錯(cuò)失更好的策略。因此，如何在探索和利用之間找到平衡，是強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的關(guān)鍵問(wèn)題。

人工智能作為當(dāng)下新質(zhì)生產(chǎn)力的代表，其技術(shù)更新已經(jīng)歷過(guò)很多個(gè)版本，隨著ChatGPT的火熱，AI逐漸進(jìn)入大眾視野，并在衣食住行方方面面影響著人們。AI 是讓計(jì)算機(jī)模擬人類智能的技術(shù)，它包括機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別等多個(gè)領(lǐng)域，通過(guò)使用大量的數(shù)據(jù)和算法，AI 可以讓計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)像人類一樣思考、學(xué)習(xí)和解決問(wèn)題。機(jī)器學(xué)習(xí)作為人工智能領(lǐng)域的核心，是使計(jì)算機(jī)擁有智能的基石，本文對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的核心領(lǐng)域、術(shù)語(yǔ)和深度學(xué)習(xí)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)作簡(jiǎn)單介紹，不涉及復(fù)雜的數(shù)學(xué)模型，通俗地講解AI底層知識(shí)原理。

強(qiáng)化學(xué)習(xí)是一種機(jī)器學(xué)習(xí)方法，是一個(gè)動(dòng)態(tài)的、可迭代的過(guò)程，需要進(jìn)行試錯(cuò)，并找到正確的策略。本文從“強(qiáng)化學(xué)習(xí)”看如何“戰(zhàn)勝拖延”，一起來(lái)看看吧。

編輯導(dǎo)語(yǔ)：強(qiáng)化學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)分支，它能通過(guò)不斷與環(huán)境的交互、試錯(cuò)，最終完成特定目的或者使得整體行動(dòng)收益最大化。本文作者對(duì)強(qiáng)化學(xué)習(xí)進(jìn)行了總結(jié)分析，一起來(lái)...

以當(dāng)下人類對(duì)大腦的了解，在認(rèn)知過(guò)程、解決問(wèn)題的過(guò)程以及思考的能力等機(jī)制還都不清楚。所以想要模擬人類的思考能力，強(qiáng)化學(xué)習(xí)乃至整個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)的升級(jí)，恐怕還依托于腦...

本文筆者將與大家講述：強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基本原理、兩個(gè)基本類型，以及基于這兩個(gè)類型下的相關(guān)算法。 一般地，我們認(rèn)為，機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域最基本的三個(gè)方向就是“監(jiān)督學(xué)習(xí)”“無(wú)監(jiān)督...

本文筆者將對(duì)深度RL領(lǐng)域的各個(gè)核心部分做出一個(gè)任何人都可以讀懂的概述，對(duì)深度RL主要使用的許多算法的一個(gè)全面總結(jié)。 最近，我在北京的O’Reilly AI大會(huì)上做了一...

強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RL）為優(yōu)化面向目標(biāo)的行為提供了一個(gè)統(tǒng)一而靈活的框架，在解決諸如玩電子游戲、連續(xù)控制和機(jī)器人學(xué)習(xí)等具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)方面取得了顯著的成功。在這些應(yīng)用領(lǐng)...

強(qiáng)化學(xué)習(xí)的框架之爭(zhēng)只是序曲，隨著各種難度超乎想象的實(shí)際問(wèn)題被一一解決，很多有趣的事情將會(huì)發(fā)生。 假如你是應(yīng)用開(kāi)發(fā)者，不懂算法，又想開(kāi)發(fā)一個(gè)帶AI功能的APP，你會(huì)...