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AIGC

Chain of Thought：AI一思考，人類(lèi)就……

這是一份寫(xiě)給非技術(shù)崗的產(chǎn)品經(jīng)理/運(yùn)營(yíng)的CoT（思維鏈）應(yīng)用指南。

CoT 思維鏈提示詞

OpenAI 推出的 o1 模型，以其獨(dú)特的推理模式，在編程和數(shù)學(xué)領(lǐng)域展示了顯著的能力，引發(fā)了對(duì)通向 AGI（通用人工智能）新路徑的廣泛討論。

AGI o1 模型思維鏈

OpenAI發(fā)布的o1系列模型標(biāo)志著AI推理能力的飛躍，它在數(shù)學(xué)解題、代碼生成等復(fù)雜任務(wù)上展現(xiàn)出了前所未有的能力，為AI向通用復(fù)雜推理的邁進(jìn)鋪平了道路！

OpenAI o1 思維鏈推理能力

大家都知道生成式AI在寫(xiě)作上的能力很強(qiáng)，但如果是寫(xiě)網(wǎng)文，表現(xiàn)就不敢恭維了。除了AI對(duì)與網(wǎng)文的理解和把握比較差之外，方法也有關(guān)系。這篇文章，作者分享的“思維鏈”這個(gè)方法，希望能解決你的問(wèn)題。

AI應(yīng)用思維鏈生成式AI

從本質(zhì)上來(lái)看，提示工程也是一種人機(jī)交互的方式，大?？梢越Y(jié)合我們輸入的提示詞，輸出指令相關(guān)的內(nèi)容。那么，如何理解提示工程的相關(guān)概念？如何借助AI工具生成好的提示詞？一起來(lái)看看本文的分享。

Prompt 大模型思維鏈