隨著人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，企業(yè)紛紛嘗試將其融入各類項(xiàng)目中，以期提升效率和創(chuàng)新能力。然而，不少企業(yè)在實(shí)踐過程中卻發(fā)現(xiàn)AI的應(yīng)用效果并不如預(yù)期，甚至出現(xiàn)了諸多問題，如生成內(nèi)容的專業(yè)性不足、算法模型的精準(zhǔn)度欠佳以及操作流程的復(fù)雜性等。