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抖音張一鳴:算法意識締造的字節(jié)帝國

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對現(xiàn)在很多互聯(lián)網(wǎng)人來說,字節(jié)跳動已經(jīng)算大廠了,但它是如何發(fā)展起來的,過往的故事其實少有人知。這篇文章,作者為我們分析了過去10年,字節(jié)在互聯(lián)網(wǎng)大潮中的波浪起伏,看看在短視頻、信息分發(fā)賽道上,張一鳴是顛覆型選手。
如何構(gòu)建推薦系統(tǒng)的優(yōu)化目標

如何構(gòu)建推薦系統(tǒng)的優(yōu)化目標

在推薦系統(tǒng)當中,一旦策略產(chǎn)品經(jīng)理和算法工程師在商量與構(gòu)建優(yōu)化目標不夠準確,這會帶來的后果就是和實際期望的效果南轅北轍、大相徑庭,甚至給整個公司業(yè)務目標、商業(yè)收入帶來致命的影響。有一句話說的很好:如果一項技術(shù)本身是新穎并且先進的,但是應用的方向和實際需求的方向有很大的偏差,那么這項技術(shù)的成果不可能是顯著的。
產(chǎn)品運營
「對標賬號」抄得好,賺錢少不了

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在借鑒對標賬號這件事上,很多人所找的對標賬號,可能并不精準,因為在尋找過程中,我們?nèi)菀紫萑胫魂P(guān)注內(nèi)容角度的誤區(qū)。那么,怎么更精準地尋找對標賬號?找到優(yōu)秀的對標賬號后,我們又該怎么進行下一步?一起來看看本文的拆解。
業(yè)界動態(tài)
男性和女性的評論區(qū)不一樣,算法連這也不放過了?

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自從頭條、抖音等靠著推薦算法成功的產(chǎn)品興起,“信息繭房”這個詞就一直被大家提及。原本是一個小眾的研究越來越被人們所熟知。前幾天熱搜上因為短視頻產(chǎn)品的評論區(qū)不一樣的話題,又將這個詞代入大眾的認知里。是否真的是信息繭房?我們來看看作者的分析。
AI人工智能
ChatGPT:打破推薦算法的“牢籠”

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“猜你喜歡”為什么沒能猜中我們的喜好?因為現(xiàn)有的推薦算法是沒有「感知力」的,只能用類比的邏輯來分析我們可能想要什么。而以ChatGPT為首的LLM(大型語言模型)可以理解人的語言,它更能 “看透” 一句話背后的真實意圖,即有更強的感知能力,恰好可以彌補現(xiàn)有推薦算法的缺陷。