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推薦算法入門(mén)：避開(kāi)公式，產(chǎn)品經(jīng)理了解這些就夠了

編輯導(dǎo)語(yǔ)：推薦算法，其實(shí)早在1992年就提出來(lái)了，但是火起來(lái)卻是最近這些年的事情，因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)的爆發(fā)，有了更大的數(shù)據(jù)量可以供我們使用，推薦算法才有了很大的用武之地...

Kazma

2年初級(jí)推薦算法

產(chǎn)品設(shè)計(jì)

基于推薦算法，重新設(shè)計(jì)智能電視

編輯導(dǎo)讀：本文對(duì)視頻內(nèi)容的觀看方式和大屏交互方式展開(kāi)了分析研究，作者從電視當(dāng)前的發(fā)展情況出發(fā)，結(jié)合具體流程圖，深入淺出地闡述了基于推薦算法的電視產(chǎn)品系統(tǒng)設(shè)計(jì)...

Cranberry

2年初級(jí)推薦算法

產(chǎn)品經(jīng)理

產(chǎn)品經(jīng)理必知的推薦算法二三事

編輯導(dǎo)語(yǔ)：如今在互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)下，很多功能和信息是通過(guò)算法進(jìn)行推薦的，比如每個(gè)人的淘寶推薦里，可能都是一些自己感興趣的東西，這就是根據(jù)推薦算法做到的；本文作...

王家郴

1年初級(jí)推薦算法

產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)

運(yùn)營(yíng)必須了解的內(nèi)容分發(fā)策略（二）：推薦算法解析

編輯導(dǎo)語(yǔ)：在上一篇中，我們講到了運(yùn)營(yíng)必須了解的內(nèi)容分發(fā)策略——打壓與推優(yōu)；本文詳細(xì)介紹了推薦算法解析，比如我們平常在刷抖音時(shí)，你會(huì)發(fā)現(xiàn)他給你的推送都是你感興趣...

刁晗

1年初級(jí)推薦算法

產(chǎn)品設(shè)計(jì)

頭部電商的推薦入門(mén)課

編輯導(dǎo)語(yǔ)：“電商個(gè)性化推薦”，想必在淘寶、天貓和京東等電商巨頭的熏陶下，每個(gè)電商用戶(hù)或多或少的都對(duì)這個(gè)名詞有所聽(tīng)聞。但作為當(dāng)下商品流和信息流領(lǐng)域一項(xiàng)必不可少的...

王掌柜

2年初級(jí)推薦算法

產(chǎn)品設(shè)計(jì)

比對(duì)象還懂你！推薦算法為啥這么準(zhǔn)？

信息過(guò)度和廣告過(guò)多的社會(huì)中，推薦算法的使用也就顯得理所當(dāng)然，但是它是如何做到了解用戶(hù)的呢？本文從用戶(hù)畫(huà)像的定義和設(shè)計(jì)出發(fā)，結(jié)合實(shí)際案例，深入淺出地闡述了基于...

產(chǎn)品TED

1年初級(jí)推薦算法

產(chǎn)品設(shè)計(jì)

從0到1，基于內(nèi)容的推薦算法的產(chǎn)品設(shè)計(jì)

本文從定義和框架出發(fā)，結(jié)合實(shí)際案例，深入淺出地闡述了基于內(nèi)容的推薦算法及其產(chǎn)品設(shè)計(jì)。一、前言&定義可能很多和筆者一樣非數(shù)據(jù)或算法科班出身的產(chǎn)品同學(xué)在涉...

jingtianz

2年產(chǎn)品設(shè)計(jì)初級(jí)

產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)

從爆款筆記，看小紅書(shū)的首頁(yè)推薦算法邏輯

這篇文章主要寫(xiě)小紅書(shū)首頁(yè)推薦算法邏輯，從運(yùn)營(yíng)的知識(shí)點(diǎn)到爆款筆記的實(shí)踐，來(lái)講述小紅書(shū)首頁(yè)推薦算法邏輯。喜歡小紅書(shū)并且打算成為一個(gè)小紅書(shū)內(nèi)容創(chuàng)作者的小伙伴們，不...