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榮耀標(biāo)識(shí)
推薦算法的“前世今生”
算法分發(fā)是未來之物，它是信息過載時(shí)代智能分發(fā)的產(chǎn)物；算法分發(fā)或也終將成為過去之物，因?yàn)橄乱淮夹g(shù)的發(fā)展永遠(yuǎn)可以突破當(dāng)代人的想象，就像宋朝人無法想象移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)...
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讓產(chǎn)品更智能：如何為你的產(chǎn)品選擇適合的推薦算法
推薦算法是指利用用戶的一些行為，通過一些數(shù)學(xué)算法，推測出用戶可能喜歡的東西。如何為產(chǎn)品選擇其合適的推薦算法呢？
一、常見推薦機(jī)制/算法
1. 基礎(chǔ)推薦機(jī)制
協(xié)同...
推薦算法應(yīng)該向媒體記者學(xué)習(xí)的 5 個(gè)新聞業(yè)原則
媒體犯錯(cuò)會(huì)道歉，為什么算法就不用呢？或許我們應(yīng)該重新審視，被算法統(tǒng)治的資訊平臺(tái)和社交媒體平臺(tái)。一起來看，資訊推薦算法在這個(gè)時(shí)代，應(yīng)該向媒體記者學(xué)習(xí)些什么。
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作為產(chǎn)品經(jīng)理，不懂一點(diǎn)個(gè)性化推薦原理，怎么行？
在之前的文章《針對(duì)大眾點(diǎn)評(píng)V10改版的一些看法》里面提到要想提高用戶對(duì)內(nèi)容的點(diǎn)擊率，可以通過算法來實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦。具體到實(shí)操階段，雖然主要涉及到算法，但作為一名...
CB算法：基于內(nèi)容的推薦算法的基本原理
推薦系統(tǒng)能有效幫助用戶快速發(fā)現(xiàn)感興趣和高質(zhì)量的信息，增加用戶使用產(chǎn)品的時(shí)長。推薦系統(tǒng)越精準(zhǔn)，用戶的使用體驗(yàn)就越好，產(chǎn)品越容易留住用戶。近幾年，今日頭條、抖音...
算法是如何左右用戶決策的？
互聯(lián)網(wǎng)科技的恐怖之處不在“竊取”我們的隱私，而在于那些打著“給我更優(yōu)質(zhì)服務(wù)”旗號(hào)的所謂人工智能算法正在不斷侵蝕我們的心智，影響我們的決策。
最近兩天關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)科...
網(wǎng)易云音樂分析之推薦算法
文章從網(wǎng)易云音樂的推薦功能出發(fā)，為我們分享了互聯(lián)網(wǎng)的常用推薦策略。
在上一篇文章中我們對(duì)網(wǎng)易云音樂的核心功能——音樂推薦進(jìn)行了簡單分析，時(shí)隔三個(gè)月，從app store...
輕松看懂推薦算法：精打細(xì)算才是出路
信息過度和廣告過多的社會(huì)中，推薦算法的使用也就顯得理所當(dāng)然。
推薦算法背景
在商品短缺，信息缺失和廣告缺乏的時(shí)代，人類社會(huì)面臨著無可奈何的選擇不足困境；而在商...
今日頭條算法原理（全文）
本文主要分享了今日頭條推薦系統(tǒng)概覽以及內(nèi)容分析、用戶標(biāo)簽、評(píng)估分析，內(nèi)容安全等原理。
今天，算法分發(fā)已經(jīng)是信息平臺(tái)、搜索引擎、瀏覽器、社交軟件等幾乎所有軟件...
推薦算法：Match與Rank模型的交織配合
?電商環(huán)境下的個(gè)性化推薦，主要包含三大維度的模塊，針對(duì)用戶的候選召回（Match），候選商品的精排（Rank），以及線上的策略調(diào)控（Re-rank）。而Match（召回）和Rank（...
認(rèn)識(shí)個(gè)性化推薦系統(tǒng)：從推薦算法到產(chǎn)品冷啟動(dòng)
關(guān)于個(gè)性化推薦系統(tǒng)你了解多少？推薦算法如何結(jié)合到產(chǎn)品冷啟動(dòng)中？文章一一解析。
為什么需要個(gè)性化推薦？
科技進(jìn)步帶來的是更大程度地提高效率和生產(chǎn)力已經(jīng)是無可爭辯...
從算法原理，看推薦策略
在信息量爆炸的今天，由于范式的轉(zhuǎn)移，傳統(tǒng)的內(nèi)容和渠道已經(jīng)不再是稀缺資源；在今天，將信息和內(nèi)容更好更精準(zhǔn)得呈現(xiàn)在用戶面前，才是全方面提高效率的方式，真正的稀缺...
