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推薦策略設計的Notes
推薦算法的基本原理表述起來比較簡單，但是具體實施起來還是比較復雜。沒有任何一個標準的推薦系統(tǒng)，可以適用全部的情形，在真正實現(xiàn)的過程中，需要對算法有融匯貫通的...
"推薦算法"相關的文章
我期望中的信息流設計或者說信息推薦策略
這篇文章說什么呢？因為我?guī)缀鯖]設計過內(nèi)容型產(chǎn)品，對信息流推薦算法什么的更可以說是一竅不通。但是，畢竟是資深用戶，也一直浸淫在這個領域。所以，我就適當?shù)貜奈疫@...
O2O情境下的個性化推薦實踐思考
關于如何從0到1構(gòu)建推薦系統(tǒng)的內(nèi)容因為已經(jīng)有很多了，在這里不做贅述；本文的內(nèi)容主要聚焦于O2O情境下推薦如何從1到N的優(yōu)化實踐。
2015年7月王興提出互聯(lián)網(wǎng)進入下半場...
只是一種猜想：云音樂的推薦算法
根據(jù)查找的一些資料和自己的一些猜想，本文作者對推薦算法進行簡單說明和對云音樂的推薦算法進行猜想。
每日歌曲推薦banner左下角有一行字：“根據(jù)你的音樂口味生成，每...
個性化推薦產(chǎn)品的核心指標有哪些？
昨天和阿里的推薦算法同學交流，聊到產(chǎn)品經(jīng)理在算法/大數(shù)據(jù)中發(fā)揮的角色，我們一致認為產(chǎn)品同學能幫忙確定產(chǎn)品指標，這樣開發(fā)同學就可以專心把模型做好了。那么對于推薦...
如何執(zhí)行個性化推薦：個性化推薦的需求、算法和數(shù)據(jù)
毫無疑問，投其所好，往往能夠幫助產(chǎn)品捕獲更多的用戶并且更為牢固的鎖住用戶，但關鍵在于如何執(zhí)行個性化推薦，從而更好的滿足用戶需求。
個性化推薦的原理應該是在特...
產(chǎn)品設計須知：個性化推薦的那些事兒
個性化推薦就是根據(jù)用戶的興趣特點和購買行為，向用戶推薦用戶感興趣的信息和商品。
隨著信息化進程的加快，信息日漸增多，用戶需要花費大量的時間，才能找到自己想聽...
UC頭條、淘寶頭條、點評頭條：我們真的需要這么多“頭條”嗎？
誰能真正掌握精準推薦，誰就能掌握未來的閱讀格局。
由今日頭條帶來的算法內(nèi)容分發(fā)已經(jīng)是行業(yè)內(nèi)最重要的顛覆力量，基于技術和內(nèi)容載體的變革，豐富的移動傳播渠道與分...
在談推薦系統(tǒng)之前，請先避免這4個問題
缺乏科學精神的“產(chǎn)品理想主義”與“技術理想主義”要不得。
最近正在忙推薦系統(tǒng)的一些事，歸納出來了幾個新人或者是技術人員需要注意或已經(jīng)注意到還沒說到點子上的那些問...
“猜你喜歡”是怎么產(chǎn)生的？
在百度百科大致介紹了推薦算法，這是一個很有意思的人工智能（artificial intelligence）。想想看，計算機能夠根據(jù)大數(shù)據(jù)較為精確地了解人們的喜好、預測可能的結(jié)果，那...
個性化推薦技術｜產(chǎn)品經(jīng)理和產(chǎn)品運營的必修課
最近看到一條新聞，說是騰訊準備花重金收購今日頭條，而且勢在必得的樣子。今日頭條很多人應該不陌生，我也是今日頭條的忠實用戶，為什么我覺得今日頭條做的比其他新聞/...
