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布局指南!一文講清小紅書推薦算法的秘密

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小紅書,作為當下流行的“種草”平臺,其推薦算法對于內(nèi)容創(chuàng)作者和品牌營銷至關(guān)重要。本文深入解析了小紅書的搜索流量、推薦流量以及直播流量的算法分發(fā)邏輯,為用戶和品牌提供了一份詳盡的布局指南。了解這些算法的秘密,可以幫助你在小紅書上更有效地進行內(nèi)容營銷和品牌推廣。
產(chǎn)品設(shè)計
UGC內(nèi)容社區(qū),推薦系統(tǒng)要做6點之-作者篇

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對于內(nèi)容型社區(qū)而言,推薦系統(tǒng)是一個很重要的流量分發(fā)調(diào)控手段,那么,UGC內(nèi)容社區(qū)可以怎么結(jié)合推薦系統(tǒng)來與各類不同角色進行交互?這篇文章里,作者先闡述了與“作者”這一角色交互的場景和策略,一起來看看吧。
如何構(gòu)建推薦系統(tǒng)的優(yōu)化目標

如何構(gòu)建推薦系統(tǒng)的優(yōu)化目標

在推薦系統(tǒng)當中,一旦策略產(chǎn)品經(jīng)理和算法工程師在商量與構(gòu)建優(yōu)化目標不夠準確,這會帶來的后果就是和實際期望的效果南轅北轍、大相徑庭,甚至給整個公司業(yè)務(wù)目標、商業(yè)收入帶來致命的影響。有一句話說的很好:如果一項技術(shù)本身是新穎并且先進的,但是應(yīng)用的方向和實際需求的方向有很大的偏差,那么這項技術(shù)的成果不可能是顯著的。