AI人工智能 大語(yǔ)言模型:LLM的高階應(yīng)用「指令工程」 在人工智能的疆域中,大語(yǔ)言模型(LLM)正以其強(qiáng)大的能力改變著我們與機(jī)器的互動(dòng)方式。文章詳細(xì)介紹了提示框架、提示工程和反向提示工程這三個(gè)關(guān)鍵知識(shí)板塊,以及它們?nèi)绾螏椭髽I(yè)級(jí)應(yīng)用中的LLM克服數(shù)據(jù)偏差,提升生成結(jié)果的一致性和可控性。 長(zhǎng)弓PM 人工智能指令設(shè)計(jì)提示工程
AI人工智能 Few Shot:最少的樣本,最大的可能 在LLM提示工程中,鏈?zhǔn)酵评硎且环N方法,少樣本提示也是一種。如何能讓“少樣本”發(fā)揮出最大的價(jià)值,這篇文章提供了多種思路。 AI 實(shí)踐干貨 大模型少樣本提示提示工程
個(gè)人隨筆 如何高效掌握人工智能提示工程:提示設(shè)計(jì)技巧分享 自從ChatGPT之類(lèi)的生成式AI興起之后,提示詞的設(shè)計(jì)就成為大家關(guān)注地要點(diǎn)。同樣的意見(jiàn)是,會(huì)寫(xiě)提示詞和不會(huì)寫(xiě)提示詞做出來(lái)的效果有著天壤之別。這篇文章,作者和大家分享一些關(guān)于提示設(shè)計(jì)的實(shí)用技巧和經(jīng)驗(yàn),幫助你在這條路上走得更遠(yuǎn)。 善用AI AI應(yīng)用提示工程提示詞
個(gè)人隨筆 提示工程(Prompt Engineering):指導(dǎo)AI大模型完成任務(wù)的藝術(shù) 從本質(zhì)上來(lái)看,提示工程也是一種人機(jī)交互的方式,大??梢越Y(jié)合我們輸入的提示詞,輸出指令相關(guān)的內(nèi)容。那么,如何理解提示工程的相關(guān)概念?如何借助AI工具生成好的提示詞?一起來(lái)看看本文的分享。 AI小當(dāng)家 Prompt大模型思維鏈
AI人工智能 產(chǎn)品經(jīng)理必須懂得AI:prompts提示工程之五大經(jīng)典框架 在數(shù)字化時(shí)代,了解AI提示詞工程,有助于設(shè)計(jì)更智能的交互,優(yōu)化產(chǎn)品功能,提升用戶體驗(yàn)。本文總結(jié)了prompts提示工程之五大經(jīng)典框架,希望對(duì)你有所啟發(fā)。 小于哥 AI提示詞ChatGPTprompts