"數(shù)據(jù)分析"相關(guān)的文章
今年這環(huán)境，如何讓領(lǐng)導(dǎo)看到數(shù)據(jù)分析的價值？

今年這環(huán)境，如何讓領(lǐng)導(dǎo)看到數(shù)據(jù)分析的價值？

在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，如何讓領(lǐng)導(dǎo)看到數(shù)據(jù)分析的價值，成為許多數(shù)據(jù)分析師面臨的難題。本文作者結(jié)合實(shí)際案例，分享了在項(xiàng)目任務(wù)繁重、業(yè)務(wù)要求模糊的情況下，如何通過明確項(xiàng)目目標(biāo)、優(yōu)化過程把控、采取小步快跑策略等方法，有效提升數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目的可見度和價值。
除了AARRR，指標(biāo)體系搭建還有新思路！

除了AARRR，指標(biāo)體系搭建還有新思路！

正如《孫子兵法》所言：“凡戰(zhàn)者，以正合，以奇勝?！痹跀?shù)據(jù)驅(qū)動的商業(yè)環(huán)境中，如何通過創(chuàng)新的指標(biāo)體系搭建實(shí)現(xiàn)“以奇勝”？本文作者提出了一種全新的思路——從“業(yè)務(wù)流、管理流、數(shù)據(jù)流”三個維度出發(fā)，構(gòu)建更貼合業(yè)務(wù)需求的指標(biāo)體系。
數(shù)據(jù)分析，你的Insight是什么？

數(shù)據(jù)分析，你的Insight是什么？

在當(dāng)今數(shù)據(jù)泛濫的時代，數(shù)據(jù)分析已不再僅僅停留于表面，而是深入到洞察與結(jié)論的層面。正如古人所言，“工欲善其事，必先利其器”，數(shù)據(jù)分析師們要想在數(shù)據(jù)的海洋中撈出真正的珍珠，就必須掌握一套高效的分析框架。本文將從數(shù)據(jù)評價、異常歸因到行動建議，全方位解析如何提煉數(shù)據(jù)中的“Insight”，為企業(yè)決策提供有力支持。
十年數(shù)據(jù)路，終于見到頂尖的績效分析模型！

十年數(shù)據(jù)路，終于見到頂尖的績效分析模型！

在數(shù)據(jù)驅(qū)動的時代，績效分析已成為企業(yè)提升競爭力的關(guān)鍵。從古至今，無論是古代的軍隊(duì)?wèi)?zhàn)績評估，還是現(xiàn)代企業(yè)的業(yè)績考核，績效都是衡量成效的重要標(biāo)尺。本文將深入探討績效分析的核心方法，揭示如何從繁雜的數(shù)據(jù)中提煉出驅(qū)動業(yè)務(wù)增長的真相，助力企業(yè)精準(zhǔn)決策，領(lǐng)跑市場。
寫數(shù)據(jù)分析報告，千萬別犯這幾種錯誤

寫數(shù)據(jù)分析報告，千萬別犯這幾種錯誤

在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，一份精準(zhǔn)、清晰且具有洞察力的報告是決策的關(guān)鍵支持。然而，撰寫數(shù)據(jù)分析報告時，許多人在數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、表述清晰度、方向正確性以及判斷合理性上常犯錯誤，這些錯誤可能會誤導(dǎo)決策者，甚至損害數(shù)據(jù)分析人員的專業(yè)信譽(yù)。
揭秘：大廠的用戶畫像體系，有何特點(diǎn)

揭秘：大廠的用戶畫像體系，有何特點(diǎn)

在大數(shù)據(jù)時代，用戶畫像成為企業(yè)精準(zhǔn)營銷和產(chǎn)品優(yōu)化的關(guān)鍵工具。本文將揭秘大廠用戶畫像體系的特點(diǎn)，從基礎(chǔ)屬性標(biāo)簽、關(guān)鍵行為標(biāo)簽到分層行為標(biāo)簽和興趣偏好標(biāo)簽，詳細(xì)解析如何構(gòu)建全面而精準(zhǔn)的用戶畫像。
AIGC
AI+法律科技：如何提高合同智能審查的質(zhì)量(含法律科技領(lǐng)域宏觀數(shù)據(jù)分析)

AI+法律科技：如何提高合同智能審查的質(zhì)量(含法律科技領(lǐng)域宏觀數(shù)據(jù)分析)

職場上，合同審查是一個很關(guān)鍵的環(huán)節(jié)。平時這個環(huán)節(jié)能占用大量的時間和精力，AI大模型興起之后，通過AI賦能，可以大大提升智能審查的質(zhì)量。這篇文章，我們看看作者分享的經(jīng)驗(yàn)。
警惕！學(xué)數(shù)據(jù)分析的八大誤區(qū)

警惕！學(xué)數(shù)據(jù)分析的八大誤區(qū)

數(shù)據(jù)分析作為一門熱門技能，吸引了眾多學(xué)習(xí)者投身其中。然而，學(xué)習(xí)過程中卻隱藏著諸多誤區(qū)，稍不注意就可能陷入其中，浪費(fèi)時間和精力。本文由經(jīng)驗(yàn)豐富的數(shù)據(jù)總監(jiān)陳老師精心撰寫，詳細(xì)盤點(diǎn)了學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析時常見的八大誤區(qū)。
寫數(shù)據(jù)分析報告，如何給出有價值的建議

寫數(shù)據(jù)分析報告，如何給出有價值的建議

撰寫數(shù)據(jù)分析報告時，提出有價值的建議是關(guān)鍵一步，卻也是許多分析師感到棘手的部分。本文將為你提供一套實(shí)用的方法論，幫助你根據(jù)不同業(yè)務(wù)部門對數(shù)據(jù)的理解程度和需求，精準(zhǔn)地給出切實(shí)可行、具有洞察力的建議。
一文看懂：數(shù)據(jù)指標(biāo)體系的4大類型

一文看懂：數(shù)據(jù)指標(biāo)體系的4大類型

在數(shù)據(jù)分析的世界里，構(gòu)建一個有效的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系是理解業(yè)務(wù)、評估效果和指導(dǎo)決策的關(guān)鍵。文章不僅解釋了每種類型的特點(diǎn)和應(yīng)用場景，還提供了如何在實(shí)際工作中綜合運(yùn)用這些指標(biāo)體系的指導(dǎo)。