"數(shù)據(jù)分析"相關(guān)的文章
這是我見過最準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)診斷模型

這是我見過最準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)診斷模型

數(shù)據(jù)分析是商業(yè)決策中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，但如何準(zhǔn)確使用數(shù)據(jù)做出判斷卻是一項(xiàng)挑戰(zhàn)。本文深入探討了數(shù)據(jù)診斷過程中的常見難題，并提出了一套系統(tǒng)的解決方案。通過場景還原法，我們可以從業(yè)務(wù)場景中提煉出數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，更準(zhǔn)確地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和判斷。
數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目是什么？該怎么做？

數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目是什么？該怎么做？

本文將深入探討數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目的本質(zhì)，揭示數(shù)據(jù)在企業(yè)中的地位，以及如何突破數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目的癥結(jié)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的真正價(jià)值。讓我們一起走進(jìn)數(shù)據(jù)分析的世界，探索如何從“跑數(shù)機(jī)”到項(xiàng)目負(fù)責(zé)人的華麗轉(zhuǎn)身。
產(chǎn)品設(shè)計(jì)
垂類電商：提升C端商品詳情頁轉(zhuǎn)化效率的項(xiàng)目分享

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本文通過實(shí)例分析，展示了如何通過數(shù)據(jù)分析、用戶調(diào)研和跨部門合作，有效提升商詳頁的轉(zhuǎn)化率，從而提高GMV。項(xiàng)目的成功不僅體現(xiàn)了團(tuán)隊(duì)對(duì)細(xì)節(jié)的深入挖掘和創(chuàng)新思維的應(yīng)用，也證明了以用戶為中心的產(chǎn)品優(yōu)化能夠帶來實(shí)際的業(yè)務(wù)成果。
用好小紅書后臺(tái)2個(gè)核心數(shù)據(jù)，幫你無痛起號(hào)

用好小紅書后臺(tái)2個(gè)核心數(shù)據(jù)，幫你無痛起號(hào)

在追求高效的社交媒體運(yùn)營之路上，許多新手都面臨一個(gè)選擇題：是依靠小紅書內(nèi)置的數(shù)據(jù)分析工具逐步增長，還是投資第三方分析工具以期望更快的成功？答案可能并不復(fù)雜。小紅書自身的分析功能已足夠強(qiáng)大，能幫助新興博主洞察受眾、優(yōu)化內(nèi)容。
實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)分享，一起詳細(xì)走遍數(shù)據(jù)分析全流程??！

實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)分享，一起詳細(xì)走遍數(shù)據(jù)分析全流程?。?/a>

本文為讀者詳盡闡述了如何進(jìn)行全面的數(shù)據(jù)分析，包括數(shù)據(jù)分析的目的設(shè)定、數(shù)據(jù)收集與清洗、可視化展示以及數(shù)據(jù)分析與結(jié)論提出等多個(gè)步驟，并通過實(shí)際案例進(jìn)行了深入解析。同時(shí)，作者還提出了自己在數(shù)據(jù)分析過程中遇到的挑戰(zhàn)及改進(jìn)建議，強(qiáng)調(diào)了在工作以外的生活場景中有意識(shí)地培養(yǎng)各項(xiàng)能力的重要性。
客戶體驗(yàn)：NPS分?jǐn)?shù)沒提升，報(bào)告如何表達(dá)體驗(yàn)工作價(jià)值？

客戶體驗(yàn)：NPS分?jǐn)?shù)沒提升，報(bào)告如何表達(dá)體驗(yàn)工作價(jià)值？

文章討論了在NPS（凈推薦值）分?jǐn)?shù)沒有顯著提升時(shí)，如何通過報(bào)告展示客戶體驗(yàn)工作的價(jià)值。作者指出，傳統(tǒng)上只關(guān)注NPS分?jǐn)?shù)變化的做法可能會(huì)導(dǎo)致忽視客戶體驗(yàn)的深層次改進(jìn)，并提出了一種NPS數(shù)據(jù)拆解的思路，即通過細(xì)分批評(píng)者群體來呈現(xiàn)體驗(yàn)工作的價(jià)值。
取亂之道！數(shù)據(jù)要好看，所以業(yè)務(wù)要改變？

取亂之道！數(shù)據(jù)要好看，所以業(yè)務(wù)要改變？

現(xiàn)在不論是產(chǎn)品還是運(yùn)營都會(huì)用數(shù)據(jù)輔助決策。這種情況下，如果數(shù)據(jù)不好，就有可能會(huì)在數(shù)據(jù)上動(dòng)手腳，讓數(shù)據(jù)好看一些。但這種行為是否可??？這篇文章，來看看作者的觀點(diǎn)。
數(shù)據(jù)分析
完整的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，大廠是怎么搭建的？

完整的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，大廠是怎么搭建的？

在構(gòu)建數(shù)據(jù)指標(biāo)體系時(shí)，很多企業(yè)和個(gè)人可能會(huì)感到困惑，面對(duì)大量指標(biāo)不知如何下手。本文通過一個(gè)視頻APP內(nèi)容運(yùn)營的場景，系統(tǒng)地講解了如何從單指標(biāo)到多指標(biāo)，再到原因解讀，逐步搭建起一個(gè)清晰、有邏輯的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系。文章指出，搭建指標(biāo)體系的關(guān)鍵在于明確目標(biāo)、建立評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，并結(jié)合視頻內(nèi)容和用戶行為的標(biāo)簽進(jìn)行深入分析。
不再堆砌數(shù)據(jù)，這有一份超棒的經(jīng)營分析模板

不再堆砌數(shù)據(jù)，這有一份超棒的經(jīng)營分析模板

撰寫經(jīng)營分析報(bào)告時(shí)，許多公司常常陷入數(shù)據(jù)堆砌的誤區(qū)，導(dǎo)致報(bào)告冗長卻不深入。一份優(yōu)秀的經(jīng)營分析報(bào)告應(yīng)該能夠深入挖掘數(shù)據(jù)背后的原因，提供明確的觀點(diǎn)和對(duì)策。本文將分享如何構(gòu)建一份超棒的經(jīng)營分析模板，幫助讀者避免常見陷阱，提升報(bào)告的質(zhì)量和實(shí)用性。
星型模型、雪花模型、星座模型各有什么優(yōu)缺點(diǎn)？

星型模型、雪花模型、星座模型各有什么優(yōu)缺點(diǎn)？

在數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建和數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理中，星型模型、雪花模型和星座模型是三種常見的建模方法。它們各自具有獨(dú)特的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)、優(yōu)勢和局限，適用于不同的業(yè)務(wù)場景和數(shù)據(jù)分析需求。本文將深入解析這三種模型的設(shè)計(jì)理念、優(yōu)缺點(diǎn)以及它們在實(shí)際應(yīng)用中的案例，幫助讀者更好地理解這些模型，并在數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)中做出恰當(dāng)?shù)倪x擇。