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電商測圖測款：數(shù)據(jù)不行的鏈接咋辦
做電商的人，相信都或多或少地接觸過測圖測款，那么對于測出來數(shù)據(jù)不行的鏈接，我們是該舍棄還是該救回？或許看完這篇文章之后，你會有自己的答案。
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一種奇怪的vintage形狀
經(jīng)?？磾?shù)據(jù)做分析的同學(xué)都知道，如果一些數(shù)據(jù)、曲線有異常，那么業(yè)務(wù)必然會有想過問題。比如說正文這種情況，前3期增長緩慢，后面開始加速的S型vintage，你會有什么想法？
用AI做數(shù)據(jù)分析能否代替運營的工作？用了段時間釘釘AI的親身感受
產(chǎn)品經(jīng)理可以如何快速、準(zhǔn)確地獲取業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)？伴隨著AI時代的到來，現(xiàn)在，這一工作已經(jīng)可以交給AI Agent來完成了。這篇文章里，作者就手把手教你搭建會做數(shù)據(jù)分析的AI助理！
小白數(shù)據(jù)分析必看！從入門到精通數(shù)據(jù)分析師進(jìn)階技能全攻略（中）
數(shù)據(jù)分析都有哪些常用的方法？這篇文章里，作者針對描述性分析、診斷性分析等內(nèi)容做了總結(jié)和梳理，不妨來看一下。
題庫系統(tǒng)應(yīng)該關(guān)注哪些數(shù)據(jù)？
為了更好地優(yōu)化題庫系統(tǒng)，讓題庫系統(tǒng)可以更好地服務(wù)于用戶，我們可以重點關(guān)注、并持續(xù)監(jiān)控和分析哪些數(shù)據(jù)？本文列舉了三個維度，一起來看。
數(shù)據(jù)運營常用的8大模型
在數(shù)據(jù)運營的工作鏈路中，數(shù)據(jù)分析是很重要的一個環(huán)節(jié)，那么在數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)里，什么模型會比較常用？本文作者分享了8個數(shù)據(jù)模型，一起來看看吧。
數(shù)字化產(chǎn)品經(jīng)理怎樣培養(yǎng)敏銳的需求洞察力？
產(chǎn)品經(jīng)理需要學(xué)會做好用戶洞察，而在方法層面，產(chǎn)品經(jīng)理可以從幾個方面去切入。這篇文章里，作者就分享了一些技巧，一起來看。
玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)分析——如何挖出那些“寶藏”信息？
在做數(shù)據(jù)分析時，我們可能不僅僅要掌握基本的數(shù)據(jù)分析工具和方法，還要挖掘出用戶行為的奧秘。這篇文章里，作者分享了4個維度，一起來看看吧。
產(chǎn)品經(jīng)理實戰(zhàn)指南：核心數(shù)據(jù)分析方法
上一篇文章，我們說了數(shù)據(jù)分析的重要性和操作流程，但在實際操作的時候，都有哪些分析方法可以使用？這篇文章，我們來解決這個問題。
產(chǎn)品經(jīng)理實戰(zhàn)指南：深入淺出做數(shù)據(jù)分析
都知道數(shù)據(jù)分析是產(chǎn)品和運營的核心工作內(nèi)容之一，那么這個過程是怎么做的，流程和方法論是什么呢？我們來看看作者的總結(jié)。
大數(shù)據(jù)人才，到底應(yīng)具備哪些技能？
想成為大數(shù)據(jù)人才，究竟應(yīng)該具備哪些技能？這篇文章里，作者從數(shù)據(jù)分析流程、職業(yè)技能等維度做了相應(yīng)的分享，不妨一起來看看吧。
