在數(shù)字化時(shí)代，納稅申報(bào)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)對(duì)于提高企業(yè)稅務(wù)管理效率和合規(guī)性至關(guān)重要。本文深入探討了納稅申報(bào)系統(tǒng)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)理念，涵蓋了從業(yè)務(wù)流程、系統(tǒng)架構(gòu)到用戶界面的全方位內(nèi)容。

本文闡述了從產(chǎn)品路徑到產(chǎn)品規(guī)劃，再到確定需求優(yōu)先級(jí)，并輸出可執(zhí)行的季度/半年規(guī)劃的過(guò)程，作為抽象能力應(yīng)用專題的終結(jié)篇。

在制定企業(yè)年度計(jì)劃時(shí)，深入的市場(chǎng)分析本應(yīng)是關(guān)鍵步驟，但實(shí)際情況往往并非如此。本文通過(guò)實(shí)際案例分析了市場(chǎng)分析在企業(yè)決策中被忽視的原因，并提出了改進(jìn)方案，供大家參考。

掌握產(chǎn)品需求管理，是每位產(chǎn)品經(jīng)理的必備技能。本文將為你揭示如何從用戶反饋、市場(chǎng)趨勢(shì)和高層指導(dǎo)中提取需求，并通過(guò)MoSCoW法、KANO模型等工具進(jìn)行優(yōu)先級(jí)排序和文檔撰寫(xiě)。

AI幻覺(jué)一直是各個(gè)AI開(kāi)發(fā)者頭疼的問(wèn)題之一，而且我們也無(wú)法保證AI的回答完美無(wú)缺。本文將帶你深入探討大模型技術(shù)與傳統(tǒng)軟件開(kāi)發(fā)之間的根本區(qū)別，并提出如何將兩者的優(yōu)勢(shì)結(jié)合起來(lái)，以實(shí)現(xiàn)更高效、更準(zhǔn)確的開(kāi)發(fā)模式。

流量珍貴的當(dāng)下，現(xiàn)在各個(gè)企業(yè)都在追求精細(xì)化運(yùn)營(yíng)。而對(duì)于私域的用戶，更需要有針對(duì)性的策略。這篇文章，作者分享了四個(gè)通用策略，并加上了不同的案例作為對(duì)比，供大家參考。

AI發(fā)展這么久了，有的人已經(jīng)將AI融入到自己的工作流程中，提高了不少工作效率；也有的人幾天不用一次，總是覺(jué)得AI產(chǎn)出的質(zhì)量不佳。其實(shí)都是提示詞的問(wèn)題。這篇文章，作者分享的幾個(gè)思路，供大家參考學(xué)習(xí)。

會(huì)員體系和積分體系都是平臺(tái)運(yùn)營(yíng)的非常重要的環(huán)節(jié)，特別是在保險(xiǎn)之類的比較垂直的領(lǐng)域中，能提到用戶轉(zhuǎn)化達(dá)成銷售目的。這篇文章，作者分享的經(jīng)驗(yàn)，希望可以幫到大家。

本文將通過(guò)用戶流失原因分析及結(jié)合實(shí)際案例，深入探討用戶留存方法，期望為企業(yè)相關(guān)工作人員提供可借鑒的策略和思路。

面對(duì)復(fù)雜的多功能產(chǎn)品，如何準(zhǔn)確定位需要優(yōu)化的功能，從而提高用戶留存率是一大挑戰(zhàn)。功能留存矩陣作為一種強(qiáng)大的分析工具，為我們提供了解題方法。

在零售業(yè)的激烈市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，會(huì)員經(jīng)濟(jì)正逐漸成為品牌和商家維系顧客關(guān)系、提升銷售業(yè)績(jī)的重要策略。玩轉(zhuǎn)會(huì)員和粉絲經(jīng)濟(jì)與大IP互動(dòng)娛樂(lè)營(yíng)銷的雙贏之路，如何制勝？

在數(shù)字化時(shí)代，用戶畫(huà)像對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)至關(guān)重要，它能夠幫助企業(yè)深入理解客戶群體，從而制定更有效的市場(chǎng)策略。但是，很多企業(yè)在創(chuàng)建用戶畫(huà)像時(shí)常常陷入誤區(qū)，比如僅僅羅列一些基礎(chǔ)數(shù)據(jù)而沒(méi)有深入分析，或者在沒(méi)有明確目標(biāo)的情況下進(jìn)行無(wú)效的數(shù)據(jù)拆分。本文將帶你走出這些常見(jiàn)陷阱，教你如何從商業(yè)問(wèn)題出發(fā)，通過(guò)一系列系統(tǒng)化的步驟構(gòu)建真正有用的用戶畫(huà)像，讓你的數(shù)據(jù)分析工作更加精準(zhǔn)、高效。讓我們一起探索如何將用戶畫(huà)像分析轉(zhuǎn)化為解決實(shí)際商業(yè)問(wèn)題的強(qiáng)大工具。