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為什么我推薦B端產(chǎn)品經(jīng)理都來用大模型

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自從ChatGPT之類的大模型爆發(fā)之后，在各行各業(yè)都得到了廣泛的應(yīng)用，也提到了不少工作效率。但如何寫好提示詞，以及如何搭建知識庫，優(yōu)化回答還是難倒了不少人。而現(xiàn)在的智能體的出現(xiàn)，則更進(jìn)一步降低了使用門檻，推薦大家都來使用。
AI智能體平臺對決：騰訊元器與字節(jié)扣子的創(chuàng)新之路

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關(guān)于大模型的分享和測試已經(jīng)有很多了，但對于智能體的分析內(nèi)容則并不多。這篇文章，作者測試了智能體的兩個代表性產(chǎn)品：騰訊元器和字節(jié)扣子，做簡單科普與個人實(shí)操經(jīng)歷對比，并附上AI專業(yè)解讀，一家之言，大家看個樂。
算法人生（14）：從“探索平衡策略”看“生活工作的平衡之道”

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在機(jī)器學(xué)習(xí)的早期階段，探索對于理解環(huán)境至關(guān)重要，但隨著智能體學(xué)習(xí)的深入，利用已知策略以獲取穩(wěn)定回報變得更為重要。過多的探索可能導(dǎo)致錯失最優(yōu)行動帶來的回報，而過多的利用則可能使智能體陷入局部最優(yōu)，錯失更好的策略。因此，如何在探索和利用之間找到平衡，是強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的關(guān)鍵問題。