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AI人工智能

月之暗面?zhèn)兙芙^成為OpenAI

本文深入探討了本土AI公司在To C與To B商業(yè)模式選擇上的分歧，特別是以月之暗面科技公司為例，分析了其堅持To C戰(zhàn)略的背后邏輯和面臨的挑戰(zhàn)

虎嗅

AI商業(yè)模式 To B業(yè)務(wù)To C市場

創(chuàng)業(yè)學(xué)院

今年早些時候，我們曾和楊植麟坐下來一起聊了2個小時，談到了AGI、創(chuàng)業(yè)、意識、哲學(xué)、生命和愿景。 Monolith礪思資本連續(xù)三輪投資月之暗面，以我們對這個團(tuán)隊的了解，他們是一群足夠產(chǎn)品和結(jié)果導(dǎo)向、務(wù)實求真的AGI evangelists。通往AGI的道路注定漫長，認(rèn)清真正重要的事并且堅持下去，多年后到達(dá)目的地再回望時，可能會發(fā)覺當(dāng)下很多輿論只是微不足道的噪音。我們使用Kimi整理了這次對話的內(nèi)容，希望對于外界了解月之暗面這家公司有更多的幫助。

Monolith礪思

Kimi 產(chǎn)品思考月之暗面

AIGC

月之暗面撞上算力墻？

Kimi在更新支持更長文本處理后，用戶量激增，但隨即面臨算力瓶頸，導(dǎo)致服務(wù)不穩(wěn)定。文章深入探討了大模型產(chǎn)品在追求規(guī)模效應(yīng)和網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)時，如何平衡算力資源與用戶體驗之間的矛盾。同時，分析了大模型公司在商業(yè)化道路上的挑戰(zhàn)，以及資本市場對AI技術(shù)商業(yè)前景的擔(dān)憂。