在人工智能領(lǐng)域，機(jī)器學(xué)習(xí)也是一項(xiàng)至關(guān)重要的技術(shù)。那么，機(jī)器學(xué)習(xí)能做什么？一起來看看本文的分析吧。

機(jī)器學(xué)習(xí)崛起，靠數(shù)據(jù)、算力、算法，助力AI大放異彩，想了解更多看看這篇文章吧。

生成式AI已經(jīng)是一個(gè)熱門詞匯，但不少人還不太了解其中的意思。這篇文章里，作者就這一概念做了闡述，一起來看。

結(jié)合GBDT（梯度提升樹）和2/8法則，我們可以如何更好地實(shí)踐時(shí)間管理？不妨來看看這篇文章，或許可以給你一些啟發(fā)。

我們?nèi)菀滓驗(yàn)椤皩?duì)事物的發(fā)展抱有消極的預(yù)期”而產(chǎn)生拖延的情緒，這篇文章里，作者便結(jié)合“貝葉斯更新”這一方法，嘗試找到相應(yīng)的應(yīng)對(duì)思路，一起來看。

人工智能作為當(dāng)下新質(zhì)生產(chǎn)力的代表，其技術(shù)更新已經(jīng)歷過很多個(gè)版本，隨著ChatGPT的火熱，AI逐漸進(jìn)入大眾視野，并在衣食住行方方面面影響著人們。AI 是讓計(jì)算機(jī)模擬人類智能的技術(shù)，它包括機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別等多個(gè)領(lǐng)域，通過使用大量的數(shù)據(jù)和算法，AI 可以讓計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)像人類一樣思考、學(xué)習(xí)和解決問題。機(jī)器學(xué)習(xí)作為人工智能領(lǐng)域的核心，是使計(jì)算機(jī)擁有智能的基石，本文對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的核心領(lǐng)域、術(shù)語和深度學(xué)習(xí)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)作簡(jiǎn)單介紹，不涉及復(fù)雜的數(shù)學(xué)模型，通俗地講解AI底層知識(shí)原理。

雙塔模型已經(jīng)被不少公司在推薦系統(tǒng)中使用，那么，雙塔模型究竟有哪些核心與優(yōu)勢(shì)呢？在廣告匹配場(chǎng)景里，它又可以如何被應(yīng)用？這篇文章里，作者就做了分享，一切來看一下。

?數(shù)據(jù)分析的實(shí)踐中，其實(shí)隱藏著許多不為人知的“真相”。這篇文章里，作者就做了一些盤點(diǎn)，不妨來看看。

在學(xué)習(xí)人工智能之前，我們大多都需要提前了解一些有關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)的內(nèi)容。這篇文章里，作者就闡述了機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練“模型”的幾個(gè)步驟，一起來看看。

在AI和ML領(lǐng)域，Embedding技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)滲透到了自然語言處理（NLP）、圖像識(shí)別、推薦系統(tǒng)等多個(gè)方面，極大地提高了數(shù)據(jù)處理的效率和模型性能。但在實(shí)際開發(fā)過程中，如何在保護(hù)用戶隱私的同時(shí)，充分利用Embedding技術(shù)提升產(chǎn)品價(jià)值，成為了產(chǎn)品經(jīng)理必須思考的問題。

結(jié)果指標(biāo)和輸出指標(biāo)在機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目中扮演著重要角色，怎么理解這兩個(gè)指標(biāo)，及其對(duì)項(xiàng)目成功的影響呢？這篇文章里，作者做了拆解和分析，不妨來看一下。

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)之間存在著什么樣的關(guān)系，機(jī)器學(xué)習(xí)中的無監(jiān)督學(xué)習(xí)又是指什么？本文將重點(diǎn)介紹無監(jiān)督學(xué)習(xí)，并分析與監(jiān)督學(xué)習(xí)的區(qū)別，一起來看看吧。