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機器的深度學(xué)習(xí)究竟有多“深”？
每次提起深度學(xué)習(xí)，沒有接觸過的人會處于一種模糊臆想狀態(tài)，認為其遙不可及。本文旨在摘下深度學(xué)習(xí)“高大上”的面紗，用一些簡化的模型和通俗的比喻闡述其中的概念。
深...
"機器學(xué)習(xí)"相關(guān)的文章
什么是機器學(xué)習(xí)？看完就明白了
說到人工智能必然要了解機器學(xué)習(xí)，從信息化軟件，到電子商務(wù)，然后到高速發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)時代，到至今的云計算、大數(shù)據(jù)等，滲透到我們的生活、工作之中，在互聯(lián)網(wǎng)的驅(qū)動下，...
關(guān)于機器學(xué)習(xí)的三個思考丨產(chǎn)品雜談系列
人工智能（AI）的發(fā)展可能是當(dāng)前的經(jīng)濟發(fā)展中最大的商業(yè)機會。我們幾乎每天都在使用基于AI或者機器學(xué)習(xí)（ML）驅(qū)動的產(chǎn)品——例如淘寶的推薦商品，最近爆火的AI換臉應(yīng)用ZAO...
想入門AI，機器學(xué)習(xí)你知多少了？
有意轉(zhuǎn)行AI行業(yè)的PM們，需要對機器學(xué)習(xí)了解多深？機器學(xué)習(xí)跟無監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)等是什么關(guān)系？各自之間又有什么區(qū)別和關(guān)...
白話大數(shù)據(jù)：大數(shù)據(jù)與機器學(xué)習(xí)在產(chǎn)品設(shè)計中的應(yīng)用
作為產(chǎn)品經(jīng)理我們要明確自己不是在從事一種機械式的勞動，我們要不斷去思考新技術(shù)與產(chǎn)品結(jié)合的可能性，來不斷提升用戶效率降低用戶成本。通過學(xué)習(xí)與接觸新知識，我們將...
機器學(xué)習(xí) | 特征工程
特征工程指的是把原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)槟Ｐ偷挠?xùn)練數(shù)據(jù)的過程，它的目的就是獲取更好的訓(xùn)練數(shù)據(jù)特征，使得機器學(xué)習(xí)模型逼近這個上限。
簡單來說就是算法的前期處理階段，經(jīng)過...
從產(chǎn)品經(jīng)理向人工智能產(chǎn)品經(jīng)理進階 | 機器學(xué)習(xí)必備知識
以技術(shù)為主要驅(qū)動力的人工智能時代，人工智能產(chǎn)品經(jīng)理一定需要學(xué)習(xí)人工智能相關(guān)技術(shù)。本文筆者將與大家講述機器學(xué)習(xí)的相關(guān)知識。
作為人工智能產(chǎn)品經(jīng)理，你不一定需要...
機器學(xué)習(xí)算法生成的界面，真的能被用戶理解嗎？
機器學(xué)習(xí)算法可以基于用戶信息和行為數(shù)據(jù)，為用戶推薦感興趣的內(nèi)容，但是當(dāng)這些內(nèi)容被展示到界面上時，用戶真的能夠理解嗎？
一個基于機器學(xué)習(xí)的人機交互研究表明：在...
萬字干貨 | 一文助你了解機器學(xué)習(xí)
本文將通過大量案例和通俗易懂的“人話”，講述機器學(xué)習(xí)建模邏輯和使用場景，讓非數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)的職場人都可以快速了解機器學(xué)習(xí)是什么，能做什么，如何用！
從AlphaGo戰(zhàn)勝...
機器學(xué)習(xí) | 關(guān)于聚類算法，你知道多少？
本文筆者將對聚類算法的基本概念以及常見的幾類基本的聚類算法的運作邏輯以及思路，還有優(yōu)缺點進行分析。
基本概念
1. 定義
聚類就是對大量未知標(biāo)注的數(shù)據(jù)集，按照數(shù)據(jù)...
為了不被踢出AI的隊伍，視覺深度模型都開始“接私活”了？
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Deep Neural Network，DNN），在視覺對象的分類、目標(biāo)檢測、圖像識別等方面，完成得比人類還要出色，不僅如此，它還可以應(yīng)用于非視覺領(lǐng)域。
只要是成熟...
點擊查看：新NLP模型如何穩(wěn)、準(zhǔn)、狠狙擊“杠精”
無論國別、無論次元，只要網(wǎng)上沖浪，就會遇到水軍、鍵盤俠、噴子、杠精……可以說現(xiàn)在每天，都可以在網(wǎng)絡(luò)中遇見“大型杠精現(xiàn)場”……
看完《無敵破壞王2：大鬧互聯(lián)網(wǎng)》，資深...