我們?cè)谟?xùn)練AI模型后，對(duì)于產(chǎn)品經(jīng)理最重要的一件事是評(píng)估模型，今天我們要講下要如何評(píng)估模型。因?yàn)椴煌哪Ｐ陀玫降闹笜?biāo)會(huì)有差異，比如回歸模型中會(huì)用到“MAE（平均絕對(duì)誤差）”、“MSE（均方誤差）”等，多分類模型中會(huì)用到“Micro-average（微平均）”、“Macro-average（宏平均）”等，介于篇幅，我們主要講二分類模型中常用的評(píng)估指標(biāo)。