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從用戶決策路徑來看，為什么19元的價(jià)格比99元好賣的多
編輯導(dǎo)語：我們在購買一個(gè)相對價(jià)格較高的商品時(shí)，總是會在各種APP上查商品怎么樣、推不推薦買等等；如果能抓住用戶決策的路徑，在此投放廣告等，就能讓顧客堅(jiān)定購買的決...
"用戶決策"相關(guān)的文章
心理學(xué)如何影響用戶決策：承諾與一致性原則
編輯導(dǎo)讀：一旦我們采取了某種立場，接下里的行為會盡可能的符合自己的立場。比如，我們對一個(gè)品牌的第一印象不怎么好，那你以后大概率不會購買他們家的產(chǎn)品。這就是承...
用戶決策模型（二）：情緒是怎么幫我們決策的？
編輯導(dǎo)讀：有一句話叫做“沖動是魔鬼”，沖動之下做出的事情往往不靠譜，老人家也經(jīng)常教育我們不要感情用事。那么，情緒到底是怎么影響我們決策的呢，對于產(chǎn)品工作有什么...
酒店OTA平臺如何輔助用戶決策——酒店詳情頁（一）
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，足不出戶提前規(guī)劃了所有出行計(jì)劃已是習(xí)以為常的現(xiàn)象，而在琳瑯滿目的酒店行業(yè)，如何通過人機(jī)界面了解用戶需求，幫助用戶在陌生之地找到心儀的酒店。縱觀現(xiàn)...
產(chǎn)品設(shè)計(jì)：應(yīng)用“默認(rèn)選項(xiàng)”理論，提高用戶決策判斷效率
“默認(rèn)選項(xiàng)”理論在設(shè)計(jì)場景中應(yīng)該如何應(yīng)用？怎樣才能更好地幫助用戶進(jìn)行決策判斷，減少用戶消耗“精力”從而提升產(chǎn)品友好性？
最近通過SUS度量自己手上的產(chǎn)品體驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)“l(fā)...
用前景效應(yīng)分析：用戶決策背后的影響因子
前景效應(yīng)是有 Kahneman和Tversky在1979年提出的一個(gè)用于解釋用戶決策的模型，模型很好的解釋了用戶決策背后看不見的影響因子。
產(chǎn)品是產(chǎn)品經(jīng)理用來解決用戶問題的工具...
算法是如何左右用戶決策的？
互聯(lián)網(wǎng)科技的恐怖之處不在“竊取”我們的隱私，而在于那些打著“給我更優(yōu)質(zhì)服務(wù)”旗號的所謂人工智能算法正在不斷侵蝕我們的心智，影響我們的決策。
最近兩天關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)科...
光明還是黑暗？——幫助用戶做決策的設(shè)計(jì)模式
構(gòu)建誠實(shí)透明的界面體驗(yàn)，幫助用戶更好地作出決策。
如今，許多應(yīng)用會基于用戶的個(gè)人數(shù)據(jù)對其偏好做出假設(shè)，如Google Now，Spotify和Amazon等。它們甚至可能提前替我們...
人工智能時(shí)代需要產(chǎn)品經(jīng)理回答的4個(gè)基本問題
未來的產(chǎn)品，不再單純?yōu)榱私鉀Q某個(gè)具體的問題而生，而在于提升生活的品質(zhì)。那些無需用戶刻意學(xué)習(xí)、持續(xù)提升用戶體驗(yàn)、盡可能主動幫助用戶做除正確決策的產(chǎn)品功能，才是...
公眾號運(yùn)營：通過 AISAS 模型理解用戶決策行為流程
本文作者將借助時(shí)下最通用的用戶決策分析模型（AISAS 模型），讓大家更好地理解和識別“自嗨”型公眾號。
無論個(gè)人還是企業(yè)，在微信公眾號的運(yùn)營中普遍存在“自嗨”現(xiàn)象：...
產(chǎn)品設(shè)計(jì)分析：如何做好“預(yù)期設(shè)計(jì)”，幫助用戶做出更好的決策？
“預(yù)期設(shè)計(jì)”旨在利用一些用戶行為數(shù)據(jù)，在用戶界面上自動運(yùn)行決策制定程序。文章將圍繞“預(yù)期設(shè)計(jì)”這一概念展開，一起來看看。
現(xiàn)在的很多手機(jī)軟件都會基于我們的個(gè)人資...
