個人隨筆 做數(shù)據(jù)分析10年,第一次見這么棒的【用戶分群模型】 在數(shù)據(jù)分析的浩瀚海洋中,用戶分群模型猶如指南針,指引著企業(yè)在市場迷霧中航行。然而,如何將這些模型轉(zhuǎn)化為業(yè)績提升的燈塔,一直是業(yè)界探討的焦點。陳老師以其十年的實戰(zhàn)經(jīng)驗,為我們揭開了用戶分群模型背后的邏輯與策略,讓我們一窺如何將這些模型轉(zhuǎn)化為實實在在的業(yè)績增長。 接地氣的陳老師 業(yè)績提升市場策略數(shù)據(jù)分析
用戶研究 從三個維度,看垂類用戶運營 垂類用戶簡單理解就是垂直經(jīng)營于某一類用戶,它的底層邏輯不是問什么是垂類運營,而是問用戶該怎么分群。那么,如何做用戶分群呢?本文作者從三個維度對這個問題進行了解答,希望能給你帶來幫助。 造物者咨詢 2年初級用戶分群
產(chǎn)品運營 手把手教你如何使用RFM進行用戶分群 編輯導(dǎo)語:很多產(chǎn)品中都會有用戶分群,通過對用戶的分群,方便我們能夠更好的尋找最關(guān)鍵的核心用戶、精細化設(shè)計產(chǎn)品、針對化運營;本文作者分享了關(guān)于如何使用RFM進行用... Jarvan 1年RFM初級
AI人工智能 實操AI算法:K-Means用戶分群應(yīng)用案例 本文介紹了如何用AI聚類算法中的K-Means來對用戶進行分群,以及在過程中需要留心的幾個K-Means算法注意點。 從產(chǎn)品策劃的角度看,不同的用戶對產(chǎn)品可能有著不同的需求... 黃瀚星 2年AI算法中級
產(chǎn)品運營 用戶體系搭建(一):用戶分群方法論剖析 用戶分群里最常見的是基于RFM模型的用戶分群研究,本文主要跟大家分享用戶分群的詳細方法論。一起來看看~ 用戶分群是用戶體系搭建的基礎(chǔ),而常見的用戶分群方式是:基... 曹燁 2年初級用戶體系搭建
數(shù)據(jù)分析 常見用戶行為分析模型解析(7)—— 間隔分析模型 在用戶行為分析領(lǐng)域,數(shù)據(jù)分析方法的科學(xué)應(yīng)用結(jié)合理論推導(dǎo),能夠相對完整地揭示用戶行為的內(nèi)在規(guī)律。間隔分析模型旨在通過事件發(fā)生間隔時間與分布態(tài)勢,輔助企業(yè)實現(xiàn)深... 喬一鴨 2年初級用戶分群
產(chǎn)品運營 精細化運營的基礎(chǔ):建立用戶畫像和用戶分群 發(fā)展速度減慢,或者碰到天花板,甚至產(chǎn)生倒退,這逼著我們運營一定要升級,而精細化的運營首先要更了解我們的用戶特征,才能更好的實施個性化的產(chǎn)品和服務(wù)。 前段時間... 菜根老譚 用戶分群用戶畫像精細化運營
產(chǎn)品運營 常見用戶行為分析模型解析(5)——用戶分群 用戶分群是企業(yè)精細化,數(shù)據(jù)化運營的第一步。 用戶分群數(shù)據(jù)分析方法是進行用戶畫像的關(guān)鍵數(shù)據(jù)分析模型,這是企業(yè)進行數(shù)據(jù)分析、精細化運營的第一步。用戶分群即用戶信... 喬一鴨 用戶分析模型用戶分群
產(chǎn)品運營 讀懂用戶運營體系:用戶分層和分群 用戶分層,是基于大方向的劃分,你希望用戶朝什么核心目標努力,而用戶分群,則是將他們切分更細的粒度提高效果。兩者是相輔相成的。 什么是用戶運營? 它以最大化提升... 秦路 用戶分層用戶分群用戶運營
產(chǎn)品運營 用戶精細化運營第一步:用戶分群 所謂用戶分群也就是將全部用戶劃分成較小的,有共同需求的群組,以此來幫助我們更好地了解用戶需求,進行針對性運營。用戶分群能幫助企業(yè)更加了解用戶。分析不同群組的... 同道-智能化用戶運營 用戶分群用戶精細化運營用戶運營