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用戶研究
構建完行為分析報表后，如何識別異常與指標修復？「用戶行為分析」【修復篇】

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在數(shù)據(jù)分析的世界里，準確識別并修復數(shù)據(jù)報表中的異常是確保決策有效性的關鍵。本文深入探討了用戶行為分析中的異常識別與修復手段，從理解業(yè)務背景和客觀規(guī)律到具體的修復策略，為讀者提供了一套全面的指南。
用戶活躍、留存、流失，超全圖解！

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在數(shù)字時代，用戶行為的每一次跳動都是企業(yè)關注的焦點。用戶活躍、留存、流失——這三個指標如同企業(yè)的脈搏，跳動著市場的真實節(jié)奏。然而，它們之間的紛繁交織，常常讓分析師們陷入迷霧。本文，我們將揭開這三大用戶行為指標的神秘面紗，探索它們背后的邏輯與真相。從活躍的定義到留存的周期，再到流失的判定，每一步都是對用戶心靈的深度解讀。
產品設計
從數(shù)據(jù)加工到行為分析，案例演示教你快速開始「用戶行為分析」【分析篇】

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在當前的數(shù)字化時代，用戶行為分析成為了產品設計和商業(yè)轉化中的關鍵環(huán)節(jié)。這篇文章將帶你深入了解用戶行為分析的方法和實踐，包括如何構建分析模型、如何通過數(shù)據(jù)加工處理來提煉有價值的信息，以及如何將這些分析應用到實際的業(yè)務場景中。
產品經理數(shù)據(jù)分析入門（四）- 分析方法

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本文深入探討了數(shù)據(jù)分析的基礎思維和方法，引用古代兵法“知己知彼，百戰(zhàn)不殆”，強調通過對比、分類、平均和結構思維來深入了解數(shù)據(jù)的重要性。文章介紹了杜邦分析法、矩陣分析法等基礎分析方法，并通過用戶行為分析等高級技巧，指導讀者如何在實際工作中運用這些技術。
數(shù)據(jù)化運營、精準營銷10大常用模型

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在當今數(shù)據(jù)驅動的商業(yè)環(huán)境中，企業(yè)越來越依賴精細化運營和精準營銷來提升競爭力和市場表現(xiàn)。本文詳細介紹了10種常用于數(shù)據(jù)化運營和精準營銷的分析模型和算法，從RFM到機器學習算法，每一種模型都旨在幫助企業(yè)更好地理解客戶行為、優(yōu)化營銷策略，并實現(xiàn)個性化服務。
用戶研究
從用戶到體驗，如何開始搭建「用戶行為分析」來深化業(yè)務改良【構建篇】

從用戶到體驗，如何開始搭建「用戶行為分析」來深化業(yè)務改良【構建篇】

我們所處的行業(yè)下，各類產品變得成熟精細，大家開始拼細節(jié)卷服務，市場競爭激烈。對于產品的各種優(yōu)化改版也就開始變得謹慎，往往需要經過用戶研究或是數(shù)據(jù)分析等工作來驗證或決策，不再是由設計師或產品經理憑借過往經驗辦事或對標競品照抄了，恰好用戶行為分析就是用戶洞察中具有代表性的一項，所以此篇聽小編苦口婆心深入淺出叨叨一番吧。