個(gè)人隨筆 產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析常用術(shù)語 本文詳細(xì)介紹了PV(頁面瀏覽量)和UV(獨(dú)立訪客數(shù)),以及DAU(日活躍用戶數(shù))、WAU(周活躍用戶數(shù))和MAU(月活躍用戶數(shù))等核心指標(biāo),幫助讀者理解這些指標(biāo)如何反映用戶行為和產(chǎn)品表現(xiàn)。 DanDan嘮產(chǎn)品 PVuv基礎(chǔ)知識(shí)
數(shù)據(jù)分析 完整的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系,大廠是怎么搭建的? 在構(gòu)建數(shù)據(jù)指標(biāo)體系時(shí),很多企業(yè)和個(gè)人可能會(huì)感到困惑,面對(duì)大量指標(biāo)不知如何下手。本文通過一個(gè)視頻APP內(nèi)容運(yùn)營(yíng)的場(chǎng)景,系統(tǒng)地講解了如何從單指標(biāo)到多指標(biāo),再到原因解讀,逐步搭建起一個(gè)清晰、有邏輯的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系。文章指出,搭建指標(biāo)體系的關(guān)鍵在于明確目標(biāo)、建立評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),并結(jié)合視頻內(nèi)容和用戶行為的標(biāo)簽進(jìn)行深入分析。 接地氣的陳老師 內(nèi)容運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)指標(biāo)
業(yè)界動(dòng)態(tài) 別逗了,你真以為所有商家都賺不到錢了? 在電商競(jìng)爭(zhēng)日益激烈和用戶消費(fèi)觀念轉(zhuǎn)變的背景下,商家面臨的挑戰(zhàn)和機(jī)遇并存。本文深入分析了退貨率高、低價(jià)競(jìng)爭(zhēng)以及電商平臺(tái)政策變化對(duì)商家的影響,提出了商家應(yīng)對(duì)策略。引導(dǎo)讀者從多角度理解電商環(huán)境的變化,并探索如何在新的市場(chǎng)環(huán)境中獲得成功。 聽筒Tech 低價(jià)競(jìng)爭(zhēng)用戶行為電商平臺(tái)
營(yíng)銷推廣 99元,一個(gè)神奇的價(jià)格 從心理預(yù)算的影響、認(rèn)知簡(jiǎn)化的需求,到左位效應(yīng)和尾數(shù)效應(yīng)的心理游戲,99元不僅僅是一個(gè)價(jià)格,它是商家與消費(fèi)者之間心理博弈的戰(zhàn)場(chǎng),是促進(jìn)沖動(dòng)購買、激發(fā)社會(huì)比較與群體效應(yīng)的營(yíng)銷利器。 尋空 用戶行為營(yíng)銷心理學(xué)運(yùn)營(yíng)策略
用戶研究 透講麥當(dāng)勞「奶昔窘境」:如何以「用戶任務(wù)」找到用戶真需求! 本文以麥當(dāng)勞奶昔的案例為例,展示了如何通過觀察和了解用戶在特定情境下的需求,而非僅僅依賴傳統(tǒng)的市場(chǎng)調(diào)研,來創(chuàng)造出真正符合用戶需求的產(chǎn)品。這種方法不僅能幫助企業(yè)更準(zhǔn)確地定位產(chǎn)品,還能在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中找到獨(dú)特的創(chuàng)新點(diǎn)。對(duì)于希望提升產(chǎn)品開發(fā)和市場(chǎng)營(yíng)銷能力的讀者來說,這是一篇極具啟發(fā)性的文章。 品牌猿 產(chǎn)品開發(fā)案例分析用戶行為
個(gè)人隨筆 福格行為模型在產(chǎn)品、個(gè)人、社會(huì)公共領(lǐng)域的應(yīng)用 福格行為模型指出,一個(gè)行為的發(fā)生需要同時(shí)具備三個(gè)要素:動(dòng)機(jī)、能力和提示,分析福格行為模型在產(chǎn)品、個(gè)人、社會(huì)公共領(lǐng)域的應(yīng)用,為我們理解和改變行為提供了一個(gè)有價(jià)值的框架。 澤哥產(chǎn)品筆記 方法論案例分析用戶研究
個(gè)人隨筆 復(fù)盤一個(gè)淘寶的線上策略 本文主要介紹了淘寶的在線推薦策略,包括如何采集和預(yù)測(cè)用戶行為以實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的推薦,以及這一策略對(duì)于提升用戶體驗(yàn)和增加轉(zhuǎn)化率的重要性。 策略產(chǎn)品夏師傅 產(chǎn)品設(shè)計(jì)實(shí)時(shí)推薦淘寶
個(gè)人隨筆 揭開心理學(xué)在用戶行為的奧秘 本文主要分享了一系列關(guān)于用戶體驗(yàn)(UX)和可用性方面的心里學(xué)技巧,并通過多個(gè)實(shí)際案例進(jìn)行了詳細(xì)解讀。 設(shè)繪閑人 產(chǎn)品設(shè)計(jì)應(yīng)用案例用戶行為
產(chǎn)品設(shè)計(jì) 為有效的用戶留存率而設(shè)計(jì) 這篇文章主要介紹了一種產(chǎn)品設(shè)計(jì)中提高用戶留存率的有效方法,名為“棋盤游戲法則”,通過對(duì)用戶行為的心理學(xué)理解和設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)的細(xì)致規(guī)劃,從而增加用戶粘性和忠誠(chéng)度。 TCC翻譯情報(bào)局 產(chǎn)品思維用戶留存用戶行為
個(gè)人隨筆 分享:新用戶承接路徑優(yōu)化 這篇文章里,作者圍繞“新用戶激活”做了分享和梳理,感興趣的同學(xué),不妨來看一下,推薦運(yùn)營(yíng)同學(xué)們閱讀。 林海舟 產(chǎn)品價(jià)值承接路徑新用戶激活
產(chǎn)品設(shè)計(jì) “我的產(chǎn)品,要怎樣獲得新用戶啊” 很多時(shí)候,我們都希望用戶可以產(chǎn)生我們預(yù)想中的行為。而若想達(dá)成這一目標(biāo),首先要理解用戶行為產(chǎn)生的原理。這篇文章里,作者便分析了CREATE行為漏斗,并闡述如何根據(jù)行為漏斗來做出設(shè)計(jì)優(yōu)化,一起來看看本文的講述。 洪草莓 CREATE模型用戶行為行為設(shè)計(jì)
個(gè)人隨筆 從用戶行為到設(shè)計(jì)邏輯:探索C端和B端產(chǎn)品的異同 在軟件開發(fā)領(lǐng)域,針對(duì)于B端和C端的產(chǎn)品設(shè)計(jì),往往存在一定的差異。本文從用戶行為和設(shè)計(jì)邏輯出發(fā),探索C端和B端產(chǎn)品的異同,一起來看看吧。 我是產(chǎn)品張 B端C端差異