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“偏科”的國(guó)產(chǎn)大模型:長(zhǎng)于文本、弱于數(shù)理、作畫湊合

“偏科”的國(guó)產(chǎn)大模型:長(zhǎng)于文本、弱于數(shù)理、作畫湊合

上周國(guó)產(chǎn)大模型集體爆發(fā),百度文心一言上線,各個(gè)大公司的模型也在整裝待發(fā)。自今年2月ChatGPT掀起“生成式AI”熱后,國(guó)產(chǎn)大模型齊齊備戰(zhàn),7個(gè)月后的今天,到了驗(yàn)收成果的時(shí)候。作者體驗(yàn)了上述6家已經(jīng)開放測(cè)試的大模型,從文本創(chuàng)作、數(shù)理計(jì)算、作畫、信息檢索等角度與其做了對(duì)話,發(fā)現(xiàn)這些大模型已經(jīng)能解決相當(dāng)一部分問題,尤其在文本創(chuàng)作方面頗有些亮點(diǎn)。短短半年的沉淀而言,總體值得給一個(gè)肯定。