在人工智能領(lǐng)域，自回歸模型和擴(kuò)散模型分別在文字和圖像生成任務(wù)中占據(jù)主導(dǎo)地位。然而，隨著技術(shù)的發(fā)展，兩者之間的邊界似乎開始模糊。本文將深入探討這兩種模型的核心差異，分析它們?yōu)楹芜m用于不同的信號類型（離散信號與連續(xù)信號），并探討如何通過技術(shù)路徑實(shí)現(xiàn)自回歸模型在圖像生成任務(wù)中的應(yīng)用。