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少有人走過的路：分析 → 策略 → 產(chǎn)品

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在職場中，我們可能會從一個崗位跨向另一個崗位，這個過程中，總會滋生出許多問題與思考。這篇文章里，作者就分享了自己在數(shù)據(jù)崗位上走過的路，從數(shù)據(jù)分析師、到策略產(chǎn)品經(jīng)理、再到數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，作者在這個過程中的經(jīng)歷可能會對你有所啟發(fā)。
一文讀懂策略產(chǎn)品經(jīng)理職業(yè)全貌

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什么是策略產(chǎn)品經(jīng)理？為什么在當下會出現(xiàn)策略產(chǎn)品經(jīng)理這一崗位？這篇文章里，作者從策略產(chǎn)品經(jīng)理的背景、工作內(nèi)容、市場需求、職業(yè)發(fā)展等方面，對策略產(chǎn)品經(jīng)理這個崗位進行了相對全面的解讀，一起來看。
業(yè)務(wù)問題，如何用算法模型來解決

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策略產(chǎn)品當中涉及到大量算法模型的應(yīng)用，比如召回，排序策略的設(shè)計，除了規(guī)則邏輯之外，算法模型是很多體量比較大的業(yè)務(wù)必備的。所以有必要跟大家聊一下實際工作中，我們是如何利用算法模型來解決業(yè)務(wù)問題的。 了解這些也有助于大家熟知算法工程師的工作流程大概是什么樣的，降低溝通成本。
產(chǎn)品設(shè)計
策略產(chǎn)品經(jīng)理干貨系列之推薦系統(tǒng)離線評估方法與指標介紹

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不同的評估方法存在不同的優(yōu)缺點，所以在進行推薦評估時，要詳細了解其指標，選擇合適的評估方法。本篇文章將分享推薦系統(tǒng)離線評估方法，幫助策略產(chǎn)品經(jīng)理高效地完成工作。希望能對你有所幫助。
產(chǎn)品設(shè)計
策略產(chǎn)品經(jīng)理必讀系列第七講：機器學習分類任務(wù)基礎(chǔ)評估指標AUC、召回率、準確率

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作為策略產(chǎn)品經(jīng)理，了解機器學習的相關(guān)知識，一定程度上可以幫助到日常工作。在本篇文章里，作者便拆解和總結(jié)了機器學習的分類任務(wù)離線效果評估指標，一起來看看吧，也許會對你有幫助。
產(chǎn)品經(jīng)理
為什么說策略產(chǎn)品經(jīng)理是產(chǎn)品界的明珠？策略產(chǎn)品究竟是干什么的？

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相較于其他同等職稱和年限的產(chǎn)品經(jīng)理，策略產(chǎn)品經(jīng)理的薪資待遇會更高一些，同樣的招聘門檻也相對更高。策略產(chǎn)品經(jīng)理究竟是什么呢？他的發(fā)展前景又如何？一起來看一下吧。