個人隨筆 大模型時代(3): 算力——人工智能發(fā)展的基石 在大模型時代背景下,算力已成為決定產(chǎn)品競爭力的重要因素之一。產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)當(dāng)具備扎實(shí)的算力管理知識,不僅能準(zhǔn)確把握業(yè)務(wù)需求,還能靈活運(yùn)用各種技術(shù)手段,打造出既高效又經(jīng)濟(jì)的解決方案。 Miaahaha AI趨勢大模型算力
AIGC 字節(jié)跳動的AI野心 當(dāng)前,國內(nèi)的生成式AI行業(yè)還處于群雄逐鹿的混亂狀態(tài),其中,字節(jié)跳動的系列動態(tài)展示了其在AI領(lǐng)域布局的“野心”。如何解讀和分析?我們不妨來看看作者的闡述。 互聯(lián)網(wǎng)怪盜團(tuán) 字節(jié)跳動算力豆包大模型
AIGC 月之暗面撞上算力墻? Kimi在更新支持更長文本處理后,用戶量激增,但隨即面臨算力瓶頸,導(dǎo)致服務(wù)不穩(wěn)定。文章深入探討了大模型產(chǎn)品在追求規(guī)模效應(yīng)和網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)時,如何平衡算力資源與用戶體驗之間的矛盾。同時,分析了大模型公司在商業(yè)化道路上的挑戰(zhàn),以及資本市場對AI技術(shù)商業(yè)前景的擔(dān)憂。 字母榜 Kimi大模型月之暗面
AIGC 阿里、百度雙雙出手,大模型長文本時代終于到來? 不少大模型工具都迎來了長文本處理能力的升級,而某種程度上,大模型長文本技術(shù)的支持,或許可以推動AGI時代的加速到來。怎么理解呢?一起來看看本文的分享。 智能Pro Long-LLM大模型文心一言
AI人工智能 Sora“滿月”了,但不止一個AI在新生 距離Sora發(fā)布,已經(jīng)過去了一個月左右的時間,而在這一個月里,與AI相關(guān)的動態(tài)和事件十分密集。這篇文章里,作者將這一個月來發(fā)生的重要事件按照AI算力、AI模型、AI應(yīng)用、AI融資這四個維度做了劃分,一起來看一下。 甲子光年 AI動態(tài)AI應(yīng)用Sora
個人隨筆 智算中心開建前,想好怎么賺錢了嗎? 今年,不論是政府還是企業(yè),都建立了不少大型智算中心項目。然而在智算中心的實(shí)際建設(shè)和運(yùn)營過程中,仍然有諸多問題有待解決。 洞見新研社 商業(yè)模式智算中心算力
個人隨筆 奧特曼老黃齊預(yù)測:AGI五年內(nèi)降臨,代替95%工作!但馬斯克斷言AGI將被電力卡脖子 突然間,AGI已經(jīng)成為了一個新的「5年內(nèi)實(shí)現(xiàn)」的未來技術(shù)。從Altman到老黃,都在不同場合表示,達(dá)到人類智能水平的AI將很快到來。而技術(shù)路徑和未來可能出現(xiàn)的能源短缺,可能是達(dá)到AGI過程中的最大變數(shù)。 新智元 AGILeCunSam Altman
個人隨筆 Sora誕生,國內(nèi)AI該怎么辦? Sora的出現(xiàn)引起了國內(nèi)外科技圈人士的廣泛關(guān)注,有關(guān)國內(nèi)外AI行業(yè)發(fā)展的問題,也被擺到了臺面上。當(dāng)下,國內(nèi)AI廠商需要思考如何調(diào)整戰(zhàn)略,抓住機(jī)會窗口。 科技云報到 aiOpenAISora
個人隨筆 Sora大秀開啟大模型新紀(jì)元,如何看待算力挑戰(zhàn)? AI技術(shù)不斷發(fā)展,與之相應(yīng)的,算力需求也不斷增加。如何看待當(dāng)前AI時代所面臨的算力挑戰(zhàn)呢?這篇文章里,作者分享了他的看法,一起來看一下。 科技旋渦 Sora大模型數(shù)字經(jīng)濟(jì)
AI人工智能 Sora不靠蠻力,大廠忙拆盲盒 Sora的突破,再次證明AI是一個大型系統(tǒng)工程。OpenAI靠的不是蠻力,國內(nèi)人工智能圈還需要方方面面的補(bǔ)足。一起來看看本文的分享和解讀。 數(shù)智前線 OpenAISora大廠
個人隨筆 預(yù)見2024:大模型成長進(jìn)入關(guān)鍵期,探究AI背后的算力需求 各行各業(yè)都對大模型保持著高度關(guān)注,而在這股大模型浪潮背后,算力需求無處不在,算力問題也成為了未來大模型行業(yè)需面臨的發(fā)展挑戰(zhàn)之一。一起來看看本文的解讀。 科技旋渦 ai大模型算力
個人隨筆 美國計劃禁止云計算廠商為中國訓(xùn)練AI大模型,我的一點(diǎn)看法 大家都知道大模型的發(fā)展需要很高的算力,就算是ChatGPT,也是從1.0到2.0到3.0到3.5這樣的路徑過來的,其中每次迭代所需要的算力都是龐大的數(shù)量。而現(xiàn)在的情況下,大模型需要進(jìn)一步發(fā)展,所需要的算力更是恐怖。 互聯(lián)網(wǎng)怪盜團(tuán) 云計算大模型大模型領(lǐng)域