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月之暗面撞上算力墻?

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Kimi在更新支持更長文本處理后,用戶量激增,但隨即面臨算力瓶頸,導(dǎo)致服務(wù)不穩(wěn)定。文章深入探討了大模型產(chǎn)品在追求規(guī)模效應(yīng)和網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)時,如何平衡算力資源與用戶體驗之間的矛盾。同時,分析了大模型公司在商業(yè)化道路上的挑戰(zhàn),以及資本市場對AI技術(shù)商業(yè)前景的擔(dān)憂。
奧特曼老黃齊預(yù)測:AGI五年內(nèi)降臨,代替95%工作!但馬斯克斷言AGI將被電力卡脖子

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突然間,AGI已經(jīng)成為了一個新的「5年內(nèi)實(shí)現(xiàn)」的未來技術(shù)。從Altman到老黃,都在不同場合表示,達(dá)到人類智能水平的AI將很快到來。而技術(shù)路徑和未來可能出現(xiàn)的能源短缺,可能是達(dá)到AGI過程中的最大變數(shù)。
美國計劃禁止云計算廠商為中國訓(xùn)練AI大模型,我的一點(diǎn)看法

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大家都知道大模型的發(fā)展需要很高的算力,就算是ChatGPT,也是從1.0到2.0到3.0到3.5這樣的路徑過來的,其中每次迭代所需要的算力都是龐大的數(shù)量。而現(xiàn)在的情況下,大模型需要進(jìn)一步發(fā)展,所需要的算力更是恐怖。