數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)管理怎么區(qū)分?(保過(guò)版) 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的商業(yè)環(huán)境中,數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)管理是兩個(gè)經(jīng)常被提及但容易混淆的概念。它們雖然緊密相關(guān),卻承載著不同的職責(zé)和目標(biāo)。 數(shù)據(jù)小吏 數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)管理經(jīng)驗(yàn)分享
個(gè)人隨筆 電商商品分類(lèi)體系的設(shè)計(jì)與優(yōu)化 在電商產(chǎn)品的復(fù)雜世界中,商品分類(lèi)體系的設(shè)計(jì)和優(yōu)化對(duì)于提升用戶體驗(yàn)和平臺(tái)運(yùn)營(yíng)效率至關(guān)重要。一個(gè)清晰、合理的分類(lèi)體系能夠幫助用戶快速定位所需商品,同時(shí)提高搜索和推薦的準(zhǔn)確性,從而直接影響轉(zhuǎn)化率和用戶滿意度。 劉志遠(yuǎn) 分類(lèi)體系商品類(lèi)目電商平臺(tái)
職場(chǎng)攻略 管理千萬(wàn)級(jí)項(xiàng)目群一年后,我的總結(jié) 在不少公司,基本上都是由產(chǎn)品擔(dān)任項(xiàng)目管理的工作。而且由于公司、團(tuán)隊(duì)的原因,系統(tǒng)的項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)很難一一對(duì)應(yīng)。就比如正文作者分享的這些管理經(jīng)驗(yàn),就只有實(shí)踐中才能得出的思考。 蟹老板 個(gè)人觀點(diǎn)經(jīng)驗(yàn)分享項(xiàng)目管理
AI人工智能 一文了解RAG到底是什么? 在人工智能領(lǐng)域,RAG(Retriever-Augmented Generation)技術(shù)正逐漸成為提升自然語(yǔ)言處理任務(wù)性能的關(guān)鍵。這種結(jié)合了檢索與生成的模型架構(gòu),通過(guò)從大量文檔中檢索相關(guān)信息,并利用這些信息生成響應(yīng)或文本,顯著提高了預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。 冰冰醬 RAG個(gè)人觀點(diǎn)知識(shí)庫(kù)
產(chǎn)品設(shè)計(jì) 海外倉(cāng)一件代發(fā)全流程講解 現(xiàn)在有一種叫“一件代發(fā)”的模式,做物流這塊的同學(xué)應(yīng)該都很熟悉。但之前都是在國(guó)內(nèi)的系統(tǒng)下運(yùn)行,如果是出海的海外倉(cāng),方法有哪些不一樣的?這篇文章,我們來(lái)看看作者的總結(jié)。 酸奶喵喵醬 一件代發(fā)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)海外倉(cāng)
個(gè)人隨筆 小紅書(shū)瀏覽量只有幾十的6個(gè)原因和解決方法 我們大多數(shù)人發(fā)的小紅書(shū),基本上數(shù)據(jù)都在個(gè)位數(shù)里打轉(zhuǎn),為什么數(shù)據(jù)上不去?作者在本文中梳理了6個(gè)原因和對(duì)應(yīng)的解決辦法,希望可以幫到大家。 老趙說(shuō)運(yùn)營(yíng) 小紅書(shū)經(jīng)驗(yàn)分享解決辦法
用戶研究 Consumer Journey漫談(1)——潛客階段 消費(fèi)者旅程圖是大公司常用的優(yōu)化運(yùn)營(yíng)策略的核心工具,包括阿里的AIPL和京東的5A模型都屬于此類(lèi)。本文分享了其中第一個(gè)環(huán)節(jié):潛客階段的相關(guān)知識(shí),大家一起來(lái)學(xué)習(xí)一下。 52赫茲 Consumer Journey消費(fèi)者旅程經(jīng)驗(yàn)分享
個(gè)人隨筆 2024的沉淀:創(chuàng)業(yè)第二年,磨出3條思考 在創(chuàng)業(yè)的征途上,每一年都可能帶來(lái)新的挑戰(zhàn)和深刻的洞見(jiàn)。這篇文章是作者在創(chuàng)業(yè)第二年的沉淀與反思,他分享了在動(dòng)蕩不安的市場(chǎng)中如何穩(wěn)住陣腳,并從中提煉出三條寶貴的思考。 亨亨 個(gè)人觀點(diǎn)創(chuàng)業(yè)者經(jīng)驗(yàn)分享
AI人工智能 AI行動(dòng)派:我寫(xiě)了一個(gè)解放雙手的瀏覽器插件,更高效的使用騰訊文檔 本文是「AI行動(dòng)派」圈友投稿,這是他使用 AI 開(kāi)發(fā)的瀏覽器插件,幫助你更高效的使用騰訊文檔。 所有在用 AI 實(shí)戰(zhàn)、行動(dòng)的歷程和成果都值得被看到。如果你也正在行動(dòng),可以通過(guò)文末的渠道的聯(lián)系我們。 AI行動(dòng)派 AI應(yīng)用案例分析經(jīng)驗(yàn)分享
產(chǎn)品設(shè)計(jì) 自檢、轉(zhuǎn)檢、巡檢、首檢、中檢、末檢、全檢、抽檢、點(diǎn)檢、免檢,一文讀懂產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè) 在制造業(yè)和質(zhì)量控制領(lǐng)域,產(chǎn)品檢測(cè)是確保質(zhì)量、維護(hù)品牌信譽(yù)和保護(hù)消費(fèi)者權(quán)益的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。從自檢到免檢,每一種都扮演著獨(dú)特而重要的角色。本文全面解讀了十種不同的產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)方式,幫助大家理解它們?cè)谏a(chǎn)過(guò)程中的重要性和操作細(xì)節(jié)。 壹叁零壹 生產(chǎn)流程經(jīng)驗(yàn)分享質(zhì)量檢測(cè)
個(gè)人隨筆 輕松拿捏!7種數(shù)據(jù)分析報(bào)告寫(xiě)作模板 報(bào)告寫(xiě)作是一項(xiàng)至關(guān)重要的技能。它不僅能夠?qū)?fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為清晰的見(jiàn)解,還能幫助決策者理解數(shù)據(jù)背后的故事本文介紹了七種不同類(lèi)型的報(bào)告模板,每一種都有其獨(dú)特的結(jié)構(gòu)和適用場(chǎng)景,供大家參考學(xué)習(xí)。 接地氣的陳老師 分析報(bào)告數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)分享
個(gè)人隨筆 第二章:數(shù)據(jù)治理的邊界在哪里 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中,數(shù)據(jù)治理已成為企業(yè)不可忽視的核心議題。然而,面對(duì)這一龐然大物,許多企業(yè)和數(shù)據(jù)管理者往往感到無(wú)從下手。本文深入探討了數(shù)據(jù)治理的邊界問(wèn)題,分析了數(shù)據(jù)生產(chǎn)者、數(shù)據(jù)加工者和數(shù)據(jù)消費(fèi)者三個(gè)參與方的角色與責(zé)任,以及數(shù)據(jù)治理的兩種邊界范圍。 數(shù)據(jù)小吏 個(gè)人觀點(diǎn)數(shù)據(jù)治理經(jīng)驗(yàn)分享