"經(jīng)驗(yàn)分享"相關(guān)的文章
AI人工智能
AI重塑教育系列1 — AI智能批改(下)

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上篇我們提到AI在批改中的應(yīng)用,to G更多看資源和政策,能否吃到一波紅利,to C應(yīng)用上其價(jià)值感有待進(jìn)一步挖掘,難以形成用戶的核心賣點(diǎn);內(nèi)部提效,是當(dāng)前比較好的一個(gè)選擇,今天我們具體聊聊內(nèi)部提效系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。
服務(wù)設(shè)計(jì)的3大原則:如何讓客戶“念念不忘”,企業(yè)“次次精準(zhǔn)”?

服務(wù)設(shè)計(jì)的3大原則:如何讓客戶“念念不忘”,企業(yè)“次次精準(zhǔn)”?

服務(wù)設(shè)計(jì)的本質(zhì)是什么?其實(shí)就是用科學(xué)的方法,幫企業(yè)持續(xù)優(yōu)化服務(wù)的每一個(gè)細(xì)節(jié)。它不僅能提升客戶滿意度,還能增強(qiáng)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。換句話說(shuō),服務(wù)設(shè)計(jì)的意義,就是讓客戶每一次的體驗(yàn)都“念念不忘”,同時(shí)讓企業(yè)的服務(wù)團(tuán)隊(duì)“次次精準(zhǔn)”。
產(chǎn)品設(shè)計(jì)
質(zhì)量管理:不合格品管理

質(zhì)量管理:不合格品管理

在企業(yè)的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)中,不合格品管理是質(zhì)量管理的關(guān)鍵環(huán)節(jié),直接影響企業(yè)成本、產(chǎn)品質(zhì)量和客戶滿意度。本文深入探討了不合格品的定義、分類及其管理的重要性,詳細(xì)介紹了不合格品管理的全流程,供大家參考。
交互體驗(yàn)
2025 B端設(shè)計(jì)趨勢(shì)之個(gè)性化

2025 B端設(shè)計(jì)趨勢(shì)之個(gè)性化

2025年,隨著超級(jí)個(gè)體的崛起和AI技術(shù)的推動(dòng),B端設(shè)計(jì)不再僅僅是為企業(yè)服務(wù),更是為個(gè)體賦能。本文從釘釘?shù)膶?shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)出發(fā),探討了B端設(shè)計(jì)的三個(gè)階段演變,并深入分析了未來(lái)B端設(shè)計(jì)的個(gè)性化趨勢(shì),供大家參考。
職場(chǎng)攻略
非研發(fā)背景的產(chǎn)品經(jīng)理如何管理項(xiàng)目

非研發(fā)背景的產(chǎn)品經(jīng)理如何管理項(xiàng)目

對(duì)于非研發(fā)背景的產(chǎn)品經(jīng)理來(lái)說(shuō),管理技術(shù)項(xiàng)目可能會(huì)面臨諸多挑戰(zhàn),但同時(shí)也具備獨(dú)特的視角和優(yōu)勢(shì)。本文從非研發(fā)背景產(chǎn)品經(jīng)理的視角出發(fā),詳細(xì)探討了如何通過(guò)有效的規(guī)劃、溝通和資源整合,成功管理項(xiàng)目并推動(dòng)其落地。
為什么服務(wù)設(shè)計(jì)這么重要?從客戶滿意到企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,這一環(huán)節(jié)決定了成敗!

為什么服務(wù)設(shè)計(jì)這么重要?從客戶滿意到企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,這一環(huán)節(jié)決定了成??!

為什么說(shuō)服務(wù)設(shè)計(jì)是服務(wù)管理的核心?它能為企業(yè)帶來(lái)什么?這篇文章,作者從一致性與規(guī)范性、高效率與快速響應(yīng)、個(gè)性化與差異化三個(gè)方面,給大家分享了服務(wù)設(shè)計(jì)的價(jià)值與意義。
如何搭建靈活、高效的市場(chǎng)團(tuán)隊(duì)

如何搭建靈活、高效的市場(chǎng)團(tuán)隊(duì)

本文從市場(chǎng)部的職能出發(fā),提出了一種全新的視角——將市場(chǎng)團(tuán)隊(duì)比作“發(fā)動(dòng)機(jī)”和“燃料”,分別對(duì)應(yīng)快速獲取客戶和持續(xù)推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的功能。通過(guò)這一比喻,文章深入探討了如何根據(jù)不同企業(yè)規(guī)模和業(yè)務(wù)模式,平衡市場(chǎng)團(tuán)隊(duì)的“發(fā)動(dòng)機(jī)”和“燃料”能力,搭建靈活高效的市場(chǎng)團(tuán)隊(duì)。
AI人工智能
RAG一周出Demo,半年上不了線,怎么破?

RAG一周出Demo,半年上不了線,怎么破?

許多從業(yè)者發(fā)現(xiàn),盡管RAG能在短時(shí)間內(nèi)快速搭建出Demo,但在實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境中落地卻困難重重。本文從AI大模型領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)者的視角出發(fā),深入剖析了RAG在產(chǎn)業(yè)落地中的核心問(wèn)題——問(wèn)題分級(jí),并詳細(xì)探討四類問(wèn)題的挑戰(zhàn)與解決方案,供大家參考。